| 基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息识别技术 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1160 K | |
| 標簽： 敏感领域 TextCNN BERT | |
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| 文檔介紹：敏感领域的不良信息具有极强的迷惑性和欺骗性，腐蚀人们的思想，影响人们的价值观和判断能力，危害社会安全，研究敏感领域不良信息的识别技术具有深远意义。通用的识别技术忽略了背景知识和隐喻问题，直接应用于敏感领域不良信息识别效果较差。提出一种基于TextCNNBert的融合模型，通过敏感领域主题识别和情感隐喻识别，实现对敏感领域不良信息的文本识别。实验结果表明，该模型在准确率、F1评分等指标方面取得了良好的结果，相较于现有模型有显著提高。 | |
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