| 基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：594 K | |
| 標簽： YOLO 屏幕缺陷检测 深度学习 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：针对在小规模手机屏幕缺陷数据检测效率不高的问题，提出了一个基于YOLO v3的手机外观缺陷视觉检测算法，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通过改进DarkNet-53网络结构，减少原网络的层数和相应的模型参数，有效地提高算法的检测效率。将YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法对同一数据集进行对比实验，实验结果表明，YOLO-q-v3算法能够正确识别手机屏幕裂痕，YOLO-q-v3在检测速率上比YOLO v3算法提高了24%。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2