| 融合CNN和Transformer编码器的变声语音鉴别与还原 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>774 K | |
| 標簽： 基频变声 语音鉴伪 变声还原 | |
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| 文檔介紹： 语音变声伪装会导致人耳感知和声纹识别出现错误，从而达到隐匿说话人真实身份的目的。为削弱变声语音的影响，提出一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)和Transformer编码器的模型，提取变声语音的局部特征和全局特征用于判别变声因子，并根据变声因子的数值实施变声语音还原。在中英文真实场景录音数据集上验证了所提方法的有效性，对变声因子判别实现了95%以上的准确率。利用所提出的方法，在黑箱条件下对某型商用硬件变声器输出的语音进行鉴别与还原，取得了较好的效果。 | |
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