| 基于自组织模糊神经网络的大功率LED调光模型 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：638 K | |
| 標簽： 大功率LED 光电热模型 自组织模糊神经网络 | |
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| 文檔介紹：大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关，且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点，提出基于模糊神经网络建模算法，从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入，光通量为输出的调光模型。模型结构和参数依据在线数据进行调整，通过递推学习，模糊规则得到增量式完善，进而不断逼近实际动态过程。结果表明，利用该方法构建的调光模型与参考模型理论值相对误差小于3%，与其他模型相比，结构更加紧凑，预测精度更高。 | |
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