| 客户侧窃电态势感知及智能预警关键技术的研究 | |
| 所屬分類(lèi)：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：613 K | |
| 標(biāo)簽： 客户侧 窃电 态势感知 | |
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| 文檔介紹：客户侧窃电行为不仅造成电能资源大量流失，同时造成线路负荷过载引发火灾等重大安全事故。针对当前客户侧窃电行为的多样性与隐蔽性特征，以约束客户侧窃电行为为目的，设计了客户侧窃电态势感知及智能预警关键技术。考虑客户侧窃电行为的多样性与隐蔽性特性，选取额定电压偏离度、电压不平衡率与电流不平衡率等6个客户侧窃电态势感知指标，利用RBF神经网络构建客户侧窃电态势感知模型，将所选取的6个指标与相关数据作为模型输入，通过动态K均值聚类算法优化模型，模型输出结果即为客户侧窃电态势感知结果。基于感知结果，通过声光报警装置与智能设备实现智能预警，实验结果显示，该技术能够有效抑制客户侧窃电行为。 | |
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