| 基于GrabCut的改进分割算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：813 K | |
| 標簽： GrabCut k-means 图像增强 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 针对GrabCut算法对于特征不明显、纹理复杂的图像分割效果不理想，且需要用户交互的问题，提出一种基于GrabCut的改进分割算法。首先，运用图像增强，对特征不明显的图像进行改善，提高图像质量；然后，利用YOLOv4网络对图像进行目标检测，获取前景目标所在矩形框位置，从而减少用户操作；其次，在高斯混合模型(GMM)中加入图像像素的位置信息和局部二值模式算子(LBP)提取的像素纹理特征信息，优化高斯混合模型参数，改进GrabCut算法，实现图像优化分割；最后，将分割图像掩膜与原始图像结合，得到原始图像。实验结果表明，对特征不明显、纹理信息复杂的图像，该算法分割效果更优。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2