| 一种面向智能网络系统的自主计算能力分析方法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：701 K | |
| 標簽： 自主计算 PEPA 连续状态空间近似 | |
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| 文檔介紹：目前各类智能网络系统已被广泛地应用，但是由于节点众多、外部环境复杂，自我管理具有很大挑战。而自主计算系统(ACS)具有根据策略和目标实现自主管理的能力，在复杂的智能网络系统中具有广阔的应用前景。然而，目前自主计算的评价方法缺乏准确的量化来评估ACS的自我管理水平。首先提出了基于PEPA(Performance Evaluation Process Algbra)的自主计算评价模型。然后，根据自主计算的核心思想(较少或无人干预)提出了一种自我管理的评价指标。此外，为了避免ACS的巨大规模导致传统马尔可夫链的状态空间爆炸，采用连续状态空间近似方法从PEPA模型中生成 ODEs(Ordinary Differential Equations)。实验结果表明，提高检测成功率和self-*变迁速率对提高自主计算具有重要意义，为自主计算提供了一种评价方法，可以自动测量自我管理的能力。 | |
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