| 基于密集子图挖掘的刷单团伙识别方法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>321 K | |
| 標簽： 图挖掘 密集子图 刷单 | |
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| 文檔介紹： 随着电商的不断发展，如何发现刷单账户以维护市场秩序是亟待解决的问题。根据用户的购买记录构建用户关系网络图。根据电商刷单特性，提出通过计算用户之间的关联性来对抗伪装，并提出了一种密集子图可疑度量。根据关联性和密集子图可疑度量，实现了一种针对电商的刷单团伙识别方法。实验结果表明，在真实的天猫数据集上，所提出的方法能有效地捕捉刷单团体, 结果与FRAUDAR算法相近，有较好的识别效果。 | |
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