| 基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>522 K | |
| 標簽： Modbus_TCP协议 工业控制系统 决策树算法 | |
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| 文檔介紹：针对工业控制系统中Modbus_TCP协议存在的诸多安全隐患问题，提出了基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法，分析了Modbus_TCP报文类型与结构特点，介绍了机器学习中决策树分类模型算法的实现过程，建立了Modbus_TCP协议的模拟通信，使用了Scapy工具构造伪报文实现异常检测。设置了朴素贝叶斯分类模型、逻辑回归分类模型和传统支持向量机分类模型的实验与之对比，并且对模型的准确率、误报率、漏报率和时间性能进行分析。分析结果表明，决策树分类模型准确率高，消耗时间短，具有一定的优越性。 | |
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