| 基于卷积神经网络的矿井安全帽佩戴检测 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：850 K | |
| 標(biāo)簽： 安全帽佩戴检测 深度学习 卷积神经网络 | |
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| 文檔介紹：在煤矿生产中，工人由于未佩戴安全帽而受伤的事故时有发生。为了构建数字化安全帽监测系统，提出了一种基于卷积神经网络的安全帽佩戴检测模型。采用先进的Darknet53网络作为模型主干，用于提取图片的特征信息。此外，在模型中引入注意力机制用于丰富特征之间的信息传播，增强模型的泛化能力。最后，制作了安全帽佩戴预训练数据集和实际矿井场景数据集，并在PyTorch平台进行全面的对比实验验证了模型设计的有效性，模型在实际矿井场景数据集上获得92.5 mAP的优异性能。 | |
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