| 一种改进遥感图像融合算法研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：iuikk4 | |
| 文檔大小：1483 K | |
| 標(biāo)簽： 图像融合 | |
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| 文檔介紹：本文针对高光谱分辨率的多光谱图像(MS)与高空间分辨率的全色图像(PAN)的融合算法进行研究. 针对传统的HSV变换融合技术出现颜色失真且NSCT变换的计算复杂度较高的不足, 提出了一种新的基于HSV变换和NSST变换的遥感图像融合方法.该算法实现过程如下:首先,对MS图像进行HSV变换并提取亮度分量V; 其次, 将亮度分量V与PAN图像进行NSST变换, 对于变换后的低频子带，本文采取区域能量取大的规则来选取融合系数；而对于变换后的高频子带，则使用改进的拉普拉斯和(SML)来选择融合系数;最后, 对融合后的系数进行HSV逆变换进而得到融合结果图像. 实验表明, 本文所提算法在平均梯度、信息熵、交叉熵、峰值信噪比和结构相似度五个客观评价标准上优于传统的遥感图像融合算法,并在空间细节保持和光谱信息增强两个方面得到了较大的提高. | |
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