| 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究 | |
| 所屬分類：调研报告 | |
| 上傳者：serena | |
| 標簽： Gabor小波变换 SVM分类器 | |
| 所需積分：1分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征，最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明，上述提出的方法比传统的方法识别速度更快，能达到实时性的要求，并且具有很好的鲁棒性，识别率高。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Gabor小波变换 相關資源
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2