頭條 世界首款微处理器MP944被复活 7月27日，嵌入式系统专家亚当·泰勒使用FPGA（现场可编程门阵列）复刻F-14雄猫战斗机的中央大气数据计算机，将其装入3D打印的F-14模型中，成功控制后者的可变后掠翼系统。 该系统核心为MP944微处理器，1970年6月随F-14服役，比1971年11月问世的英特尔4004早近一年半，此前因军事保密1998年才解密，是世界首款微处理器，性能较英特尔4004快约8倍。亚当·泰勒基于Spartan 7的SoM模块复现了MP944全部六块芯片，目前该项目的全部代码和文档已公开在GitHub，供全球开发者查阅。 最新資訊 高通骁龙675发布：游戏启动速度提升30%，AI性能提升50%！ 10月23日，高通在香港召开的4G/5G峰会上，正式推出全新的高通骁龙675移动平台。它采用了全新的处理器架构，与骁龙670相比，在游戏、拍摄以及AI方面有了大幅的性能提升。 發表于：2018/10/24 联发科曦力P70发布：12nm工艺，AI性能提升30%！ 联发科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系统单芯片（SoC），其增强型AI引擎结合CPU与GPU的升级，实现了更强大的AI处理能力。 發表于：2018/10/24 新的霍尔效应传感器编程工具 新的磁传感器编程器（MSP）V1.0取代APB 1.5，形成了Micronas产品完整的编程工具系列。 發表于：2018/10/24 超深度学习介绍 超深度学习（SDL）首先立足于一个最大概率的尺度，可以产生最大概率的空间，在最大概率空间又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最终可以获得超越统计学公式化的最大概率的解，以及最大概率的空间范围，并可以把目标函数的最大概率的分布信息获得。这样的三个结果，几乎是我们遇到的所有目标函数都希望获得的，例如在图像识别上，希望得到最大概率的特征抽出，最大概率的图像识别结果等等，因此可作为普遍应用的机器学习模型。 發表于：2018/10/24 基于FPGA的光纤振动定位系统的设计与实现 针对防区周界被入侵时无法实时定位报警的问题，设计并实现了一种可实时定位的分布式光纤振动定位系统。以马赫-曾德尔光纤干涉技术为基础搭建光路，采用以FPGA结合高速ADC的硬件平台，对光路传来的两路信号进行转换、采集，并以互相关为主要算法处理采集信号得到振动位置。在一段160 m的光路上进行试验，系统能在振动发生后500 ms内给出振动位置。设置采样率为10 MHz，经过多次定位测试得出系统实际的定位误差为±10 m。且定位不需要上位机，提高了装置便携性，降低了成本。 發表于：2018/10/24 浪潮联合Xilinx发布全球首款集成HBM2的FPGA AI加速卡F37X 10月16日，在北京举行的2018XDF赛灵思开发者大会上，浪潮联合赛灵思宣布推出全球首款集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽。 發表于：2018/10/22 从小白到华为高级专家，他靠的是这个！ 我是一个技术情结很深的人，无论是曾经的小白，还是现在大家口中的高级专家，唯一不变的就是对编码的一股钻研劲儿。华为7年，我经历了从研发小兵到PL，再到转身加入专为业务部门解决疑难杂症的无线网络西研分部飞虎队的过程。 發表于：2018/10/22 人工智能浪潮之下，未来10种“名存实亡”和“有惊无险”的职业 一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。 發表于：2018/10/22 三星进攻光学指纹识别，汇顶面临大挑战 生物识别技术目前已经成为智慧手机的标准配备，指纹识别也从电容式方案转向萤幕下指纹识别，随着各大厂相继抢进萤幕下市场，三星也不落人后。根据世界智慧财产权组织（WIPO）最新公告，三星光学指纹识别专利曝光，预料未来可望搭载在自家智慧手机上。 發表于：2018/10/21 RISC-V：不仅仅是个核心 芯片制造商对开源ISA的兴趣标志着的一个的重大转变，但它还需要持续的行业支持才能取得成功。 發表于：2018/10/21 <…68697071727374757677…>
