MEMS|傳感技術相關文章 特斯拉准备测试Autopilot自动驾驶系统 电动车制造商特斯拉的CEO埃隆·马斯克一直被业内称为天才冒险家。他不仅使得特斯拉浴火重生，他的种种奇思妙想也在逐步影响着电动车领域的发展。 早前马斯克就透露了将Model S转化为一款无人驾驶汽车的想法。 發表于：2015/8/28 icfrom打造MEMS(微机电系统)垂直销售平台 2015年8月20日，北京——icfrom今日开通MEMS产品垂直销售平台mems.icfrom.com，方便工程师和采购商一次性了解、选择和采购所需MEMS产品，并为国内MEMS制造商提供在同一平台上展示产品和竞争的机会。 發表于：2015/8/27 机器视觉技术助力汽车安全辅助驾驶 随着我国道路交通事业发展迅猛，汽车保有量已超过1.5亿辆，并且保持继续增长的趋势。道路交通运输的蓬勃发展为我国的运输事业提供了强有力的支 撑，但同时也带来了巨大的交通安全隐患。道路交通事故已成为各种事故之首，是建立交通运输安全可持续发展的交通体系的重大阻碍。因此，通过技术手段建立道路交通安全保障系统以减少交通事故是当务之急。 發表于：2015/8/27 汽车电子化趋势加速：无人驾驶+车联网 消费升级和高端向低端渗透成为汽车电子快速发展的重要驱动。2006年到2012年，国内汽车行业结构明显提升，10万元以上车型占比从34%增长至55%，随着汽车消费升级，以及新能源汽车的推广，产业结构升级将快速推动汽车电子配置的渗透。 發表于：2015/8/27 图像传感技术是ADAS成功关键 自从卡尔本茨在1885年首先发明了真正的汽油动力汽车，汽车技术在过去的一个世纪里已有卓越的进步，如防锁死煞车系统、动力转向系统、雨刷、电子稳定控制、导航控制等等。 發表于：2015/8/27 汽车驾驶辅助系统传感器加大维护难度 前不久，博世刚刚决定投资上百万欧元开发汽车轮胎压力传感器。从2000年批量生产开始到现在已经过去了13年，这也是博世第二次上百万欧元的投资 将在一年内完成。“今后的几年里，驾驶辅助系统必定会有更大的发展。 發表于：2015/8/27 详解高级驾驶辅助系统的雷达和功能安全技术（飞思卡尔引领） 在不久的将来，汽车雷达系统会越来越普及，它们提供很多舒适安全的应用。短距离雷达范围从几厘米到30米，可用于盲点探测、倒车辅助或车位测量，以 引导汽车自助泊车。长距离雷达可达到250米，用于启动自适应巡航控制，使汽车与前车速度保持一致。 發表于：2015/8/27 图像传感技术引起驾驶辅助系统大变革 早在2005年，夜视摄像头就已经配置在奔驰S系列汽车中。现在，E系列汽车也提供这项技术。通常，夜视摄像头使用长距离发光二极体（LED）灯，使汽 车前方的距离看得更远。当前的夜视摄像头还增加了行人检测，当行人或物体靠近车辆时，以监视器或汽车挡风玻璃上的抬头显示器（Heads- upDisplay）给驾驶者提供警告资讯。 發表于：2015/8/27 浅析我国汽车电子行业发展趋势与展望 在汽车轻量小型化、智能化和电动化趋势的推动下，汽车电子的整体市场规模增长迅速。零部件厂商专业化程度提高，在部分细分市场发挥着比整车厂更重要的技术创新引领者的作用，交叉技术渗透到汽车行业也使得跨行业竞争凸现。 發表于：2015/8/27 盘点将要流行的汽车主动安全技术 自从卡尔本茨在1885年首先发明了真正的汽油动力汽车，汽车技术在过去的一个世纪里已有卓越的进步，如防锁死煞车系统、动力转向系统、雨刷、电子稳定控制、导航控制等等。 發表于：2015/8/27 通过FPGA设计安全的高级辅助驾驶系统 随着道路上汽车数量的增加，我们需要更多的技术来进一步减少交通事故。过去几年，基于雷达和摄像机的新系统功能的出现使驾驶更加安全。很多高级辅 助驾驶系统(ADAS)应用，如自动巡航控制、道路偏离报警、交通信号标志识别等，已经成为车辆上非常方便的功能，但对车辆行为没有影响或影响很小。 發表于：2015/8/27 车用运算效能未来十年将提升百倍 根据ARM的预测，配备先进驾驶辅助系统（ADAS）的车辆，在2024年所需的运算能力，将较2016年的车型大幅增加至少100倍，其中，功能 安全将成为产业的首要考量。目前，企业必须逐一地在每个芯片基础上建构完整的安全方案，不但造成重复工作，同时也增加了产业成本。 發表于：2015/8/27 热议：视觉ADAS欲“取而代之” 防撞雷达能否招架？ 汽车安全性问题一直是重中之重，随着用户安全意识的增强，对驾乘舒适度要求的提高，以及欧洲新车安全评鉴协会(EuroNCAP)安全要求的提高， 使得高级驾驶员辅助系统(ADAS)得以大幅增长。那么视觉ADAS可以取代目前在汽车中用的雷达防撞功能吗？ 發表于：2015/8/27 未来新能源汽车市场的关键技术ADAS与BMS 被动和主动安全系统与汽车中的其它电子系统开始融合，汽车正变得越来越自主、越智能。借助雷达、视觉检测等高级驾驶员辅助系统的应用，反应速度远比驾驶员更快的电子系统将能接管控制权，降低事故的发生频率和严重程度，并大幅提升驾驶体验。 發表于：2015/8/27 环视ADAS方案触手可得 图像处理技术是关键 自去年Google公司的无人驾驶汽车被颁发车牌上路实测以来，人们对这项计划的热议就一直没有停止过。有业内人士表示，对于实现无人驾驶的目标， 其时间节点业界定义为2025年！ 發表于：2015/8/27 <…209210211212213214215216217218…>
