醫(yī)療電子最新文章 基于人工智能的神经网络应用于莫斯科的医疗系统 莫斯科市政府网站日前发布消息称，一种基于人工智能的神经网络模块正在应用于莫斯科的医疗系统。神经网络可以在三周的时间内分析10万份的莫斯科医疗数据。 發(fā)表于：2020/11/17 商汤科技首秀中放年会，重磅发布肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案 2020年11月17日——在中华医学会第27次全国放射学学术大会（CCR2020）这一医学界极具影响力的学术盛宴上，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTIme首次亮相，并在商汤主题论坛上重磅发布了SenseCare®肝脏智能临床解决方案和SenseCare®心脏冠脉智能临床解决方案。这两项解决方案分别提供了针对肝脏增强CT、心脏CTA影像的人工智能阅片辅助，帮助医生快速定位病灶，并提供丰富的定性定量分析。 發(fā)表于：2020/11/17 VR可以解决医疗哪些痛点 近日，台湾勤益科技大学与秀传医院合作形成的研发团队发表成果展示称，其研发出的“MR+VR智能医疗眼镜”，在MR混合虚拟现实眼镜的基础上，结合VR虚拟现实和datagloves数据手套等技术，可让远程端的医生实时指导灾难现场人员对伤患做手术或实施急救。目前已完成两例临床实测，接下来将逐步进入应用测试和量产阶段。 發(fā)表于：2020/11/17 腾讯发布AI 医学进展：“SRD5A2”的蛋白质结构被首次破解 IT之家 11 月 17 日消息 今天腾讯通过其官方技术传播账号 “鹅厂技术派”发文称，11 月 17 日，腾讯发布了一项重要 AI 医学进展——“SRD5A2”的蛋白质结构被首次破解。此前一直 “黑盒式”存在的脱发关键因子 “II 型 5a 还原酶（SRD5A2）”的三维结构终于被首次打开。 發(fā)表于：2020/11/17 东软教育携手Celeno创建远程医疗解决方案 东软教育的人工智能（AI）和云技术加上Celeno的Wi-Fi多普勒成像技术可实现远程健康监控，从而使家人更加放心，并且可为远程医务人员和护理人员提供有价值的数据。 發(fā)表于：2020/11/17 史密斯英特康产品疫情期间大放异彩 作为抢救生命的最后一道有力防线之一的呼吸机，在疫情反复席卷全球的2020年，因为需求暴增而显得尤为珍贵。 發(fā)表于：2020/11/17 基于改进CapsNet的色素性皮肤病识别的研究 皮肤病是医学上的常见的、多发性疾病，因此皮肤检测技术越来越受关注。卷积神经网络是常见的皮肤检测方法，其模型结构会丢失很多信息。CapsNet(胶囊网络)是在卷积神经网络之后的一种新的神经网络。CapsNet的矢量化特征能够较好地表达空间关联性，每一个capsule(胶囊)独立地服务各自的任务。分析了CapsNet的基本结构和主要算法，改进了网络模型从而避免过拟合现象发生，试图基于改进CapsNet针对预处理之后的皮肤图像进行识别，并与传统卷积神经网络的模型作对比。实验结果表明，使用改进CapsNet对色素性皮肤病进行识别可以有较好的识别效果，并且准确率比传统方法高出8%～10%。 發(fā)表于：2020/11/17 可穿戴医疗保健产品的可靠性 可穿戴医疗保健产品的应用已从运动跟踪扩展到血氧水平、血糖水平、体温等的持续监测。而超低功耗模拟人体传感器、数字微控制器以及创新电源和电池管理电路的开发等技术都在推动可穿戴设备的增长。 發(fā)表于：2020/11/13 微电子所提出基于忆阻器的人工感受神经系统的具体方案 当前，人类社会正由信息化向智能化演进。智能化社会需要高效智能的信息感知系统对感知到的巨量信息进行有效甄别、处理和决策，并对重复无意义的信息进行有效过滤。因此，基于生物感受神经系统的功能特性构建具备生物现实性的高效智能信息感知系统将成为一个重要发展趋势。 發(fā)表于：2020/11/10 Maxim Integrated发布新版健康传感器平台，将可穿戴医疗健康设备开发时间缩短6个月 中国，北京—2020年10月30日—MaximIntegratedProducts，Inc（NASDAQ：MXIM）宣布推出健康传感器平台3.0（HSP3.0），将开发时间缩短至少6个月。 發(fā)表于：2020/10/30 可穿戴式解决方案助力实现更有效、更经济的连续主动的血糖健康监测 在官方公布的信息中，美奇选择了ADI公司小尺寸、低电压的AD5950用于下一代移动阻抗测试技术。该器件型号并不在ADI官网的信息中，但我们不妨从ADI的相关解决方案中一窥其阻抗测量解决方案的技术特点技术趋势。 發(fā)表于：2020/10/27 业界最小， Flusso 推出MEMS流量传感器FLS110 据麦姆斯咨询报道，近日，位于英国剑桥的初创公司 Flusso 推出了新款流量传感器 FLS110，尺寸仅为 3.5 mm × 3.5 mm，号称是全球最小尺寸的 MEMS 流量传感器。 發(fā)表于：2020/10/27 液体测量——从水到血液 对于许多应用而言，确定液体的成分和质量至关重要。最主要的例子是水，水是世界上最珍贵的原生资源。净水和水过滤技术在全球发挥着重要作用，是人们生活不可或缺的部分。洁净的水资源不断减少，获取洁净用水成为日益重要的话题。但是，液体测量示例的范围并不止限于水，还包括医疗领域的液体测量，例如血液、唾液和粪便，通过检测这些物质，确定是否患有疾病，以免影响健康。所有这些测量的基本测量原理都是相同的，即阻抗测量。在本文中，我们将着重介绍医疗应用中的液体测量，描述单个应用以及阻抗测量的通用性。 發(fā)表于：2020/10/20 新冠疫情下的5G床旁会诊应用探索与实践 2020年初，新型冠状病毒疫情迅速蔓延，5G智慧医疗在缓解医疗资源紧缺方面发挥重要作用。首先针对疫情对智慧医疗的全新需求进行分析，然后提出了具有创新性的5G床旁会诊方案，并通过实践案例验证了方案的可行性和有效性。 發(fā)表于：2020/10/14 论人工智能如何挽救人类的双眼… 具数据调查，目前中国的眼科医生只仅有4万人，要服务14亿人群的眼部健康是远远不够的。其资源缺乏加上分布区域不均，造成基层眼科医生严重匮乏，一医难求。 發(fā)表于：2020/10/12 <…45464748495051525354…>
