醫療電子最新文章 基于嵌入式微处理器的睡眠质量控制研究 分析了嵌入式睡眠质量控制研究的重要性。在不影响人们自然睡眠的基础上，采集人体的脉搏信号，挖掘其中与睡眠相关的信息，以嵌入式微处理器为核心设计系统监控硬件。利用虚拟仪器(LabVIEW)技术搭建脉搏信号显示平台，实现了脉搏信号的数据采集、波形显示、波形回放等功能，同时给出了软件设计流程图，以此构造睡眠质量控制系统，合理引导人们的睡眠。 發表于：2012/7/17 动态心肌负荷CT灌注成像挑战心脏MRI技术 南卡罗来纳州查尔斯顿大学医学院MarkusWeininger带领的研究小组初步研究发现，心脏MRI可能会面临腺苷负荷一次心肌灌注CT成像的挑战。该研究获得了RSNA科研成果奖，小组将在RSNA上讨论双源CT技术。 發表于：2012/7/16 多层螺旋CT不同成像方法在脑血管成像中的应用 目的：探讨16层螺旋CT两种成像方法在脑血管成像中的应用。方法:对20例采用Bolus-tracking自动触发扫描技术组(A组)病例与20例采用经验延迟扫描组(B组)病例的脑动脉CTA图像进行对照分析。结果:A组成功率及图像质量优于B组。其中9例同时接受DSA检查的脑动脉CTA图像以DSA图像为标准在动脉分支及对疾病的显示方面进行比对分析结果与DSA相同，无明显差别。结论脑动脉CTA检查采用Bolus-tracking自动触发扫描技术,可获得更高的成功率和更好 發表于：2012/7/13 二维码在医疗行业中的应用 二维码应用领域越来越广泛，从人们的日常生活到各个行业的方方面面，随处可见二维码的身影。现在，二维码又开始盛行于医疗行业。 發表于：2012/7/13 B超诊断系统的结构原理及故障维修分析 B型超声诊断系统按其结构分：主要由探头、发射、接收电路、模拟信号处理电路、键盘控制电路、数字扫描变换器、图像显示电路以及电源电路等几个部分组成。 發表于：2012/7/13 恶性肿瘤早期诊断仪及测量方法研究 恶性肿瘤严重危害着人类的健康，但是对于早期恶性肿瘤的患者由于没有明显的症状，所以检测相对而言比较麻烦，人们也逐渐认识到了检测的重要性。下面对一款恶性肿瘤早期测试仪做下简单的介绍。 發表于：2012/7/12 多参数监护仪的使用方法及其测量原理 监护仪（什么是监护仪）可以实时、连续并且长时间的检测病人的一些重要生命特征参数，具有重要的临床使用价值。而且这种仪器还可便携移动、车载使用，极大的提高了使用频率。随着传感技术和电子科学技术的不断发展，病人监护技术也得到了飞速发展。 發表于：2012/7/12 医疗云破解医疗资源分配不均难题 “十二五”规划将民生问题提到了前沿，医改首当其冲，其中，用信息化手段解决“看病贵、看病难”的顽疾，将是一个重要任务。医疗云应运而生。 發表于：2012/7/12 新型ATP食品卫生检测仪的研制 食品安全是一个直接关系到人民群众生命健康和社会稳定的重大公共安全问题，而细菌性污染又是其中极为重要的因素。如何能够快速、有效的检测食品中细菌的含量，是当今食品安全必然涉及的技术课题。 發表于：2012/7/12 数字X射线、磁共振成像(MRI)和超声波系统分析 本文将介绍不同成像方法电子设计存在的诸多挑战和一些最新动态，具体包括数字X射线、磁共振成像(MRI)和超声波系统。 發表于：2012/7/12 基于AD1674的酶标仪 AD1674是美国AD公司推出的一种完整的12位并行模/数转换单片集成电路。该芯片内部自带采样保持器(SHA)、10伏基准电压源、时钟源以及可和微处理器总线直接接口的暂存/三态输出缓冲器。 發表于：2012/7/6 复方药物剂量配比多目标优化的方法学研究 针对复方作用特点，为提高临床疗效，提出采用支持向量机SVM建模、非支配排序遗传算法NSGA-II多目标优化、熵权TOPSIS法多属性决策优选复方剂量配比的方法，最后以苓桂术甘汤为例验证方法的有效性。 發表于：2012/7/6 医学成像中的时钟分发系统设计简介 大型数据采集系统如PET、 CT、 MRI和双模式扫描仪，均需严格控制时钟，以最小化图像的失真、系统噪音并提升系统的整体性能。具有更大光输出和更快衰减时间的新产品令使用PET扫描仪上进行TOF检测成为可能。这一最新的技术需要更高频率的时钟，从而产生更高清晰度的图像。随着新技术的发展，CT扫描的未来将愈加光明，但随着检测图像分辨率的不断提高，时序速率也会进一步提升，因此时钟分发将是设计人员需要长期应对的挑战。 發表于：2012/7/3 医疗设备健康档案系统设计 前言医疗设备在医院医疗服务中的作用已经越来越重要，医疗设备本身的技术状况管理也是越来越重要。同时由于医疗设备的数量众多，技术复杂，带来一系列管理的困难。每年由于医疗设备的质量安全而引起的医疗事故在医院的医疗 發表于：2012/6/29 边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用 医学超声液性病变图像多见数个无回声区，呈“蜂窝状”，边界不清晰，为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘，进一步为临床诊断提供可靠依据，在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病变图像中，经实验结果得出，经典的边缘检测算法不能很好地提取图像的边缘，而基于Snake模型的边缘检测算法，人为设定边缘控制点，智能动态调整曲线，获得了很好的边缘提取效果，具有很高的临床应用价值。 發表于：2012/6/22 <…344345346347348349350351352353…>
