醫(yī)療電子最新文章 机器人“坐诊”代替医生为时不远 医疗领域将迎来大变革 大多数人第一次了解IBM的机器人沃森，可能源于2011年美国热门电视智力问答节目——《危险边缘》(Jeopardy!)。当时，这个神秘的人工智能选手战胜了这个节目史上最强的人类对手。过去数年间，随着人工智能在医疗健康领域的应用成为热点，医疗领域即将准备迎来一场大变革。IBM、微软、谷歌等大企业纷纷加大投入，并取得了显著的进步。 發(fā)表于：2016/8/22 医疗机器人研究迎来黄金时期 自1880年创立后，200多年间，《科学》杂志已经发展为世界顶级期刊，成为全世界最权威的学术期刊之一。《科学》期刊家族也在不断壮大，除了已有的Science、Science Advances、Science Immunology、Science Signaling、Science Translational Medicine期刊外，《科学》期刊家族又要迎来一位新成员：Science Robotics。 發(fā)表于：2016/8/19 我国医疗器械行业发展坚冰渐融 重塑可期 近年来，在国内三甲医院，已经出现有国产高端医疗器械设备。虽然占有率不高，但相比之前严重依赖进口，国产医疗器械已在强势崛起。 發(fā)表于：2016/8/19 2016中国（上海）创新医疗与大健康产业采购对接博览会 2016中国（上海）创新医疗与大健康产业采购对接博览会 發(fā)表于：2016/8/18 互联网医疗的线下之道该如何发展 我们认为，国内互联网医疗的发展会分为三个阶段： 發(fā)表于：2016/8/18 惯性MEMS 从提升生活品质到拯救生命 运动是生命中不可或缺的重要组成部分。能够移动的人似乎在一刻不停地运动着，而不能移动的人则可能需要借助某种形式的机械助力来帮助实现运动。因此，不难想象，能够测量这种运动的惯性传感器在提供有关我们自身的有用信息方面具有重大价值。如今的音频（麦克风）或光学（相机）传感器就是这样。 發(fā)表于：2016/8/17 苹果新专利曝光 监测心电的可穿戴设备 苹果日前通过了一项可穿戴设备的专利，美国专利局资料显示，这款设备能够通过一系列传感器监测ECG（心电图）。 發(fā)表于：2016/8/17 互联网医疗将何时脱离困境 近来一段时间，关于“移动医疗”渐入寒冬期的舆论甚嚣尘上，不绝于耳。一方面，目前互联网医疗盈利模式不清晰，难以变现，从年初开始就有部分互联网医疗企业在进行适度裁员以维系发展；另一方面，资本在经历了2014年的投资热年之后也逐渐恢复理智，态度趋于冷静，进入了观望期。因此，这让人们对互联网医疗的未来产生了担忧。甚至有人曾表示：不要轻易触碰互联网医疗。 發(fā)表于：2016/8/16 医疗服务领域潜力大机器人产业高速增长 随着机器人应用技术的不断提升及人口老龄化加剧，医疗机器人和家用服务机器人将成为应对人口老龄化及残疾人生活自理的重要工具，未来需求将逐年加大。 發(fā)表于：2016/8/16 基于蓝牙低能耗PSOC的心电图穿戴装置设计 当今心脏病发病率越来越高，为了更好地采集和研究心电信号，介绍了一种基于蓝牙低能耗（BLE）PSOC的心电图（ECG）穿戴装置的设计。该穿戴装置通过非接触式电势集成电路(EPIC)采集心电信号，经过模拟前端(AFE)信号调理电路，由智能蓝牙可编程片上系统(PSOC 4BLE)对信号做进一步处理，通过智能蓝牙(Smart Bluetooth)将心电图数据传输到智能移动终端的应用程序实时显示。 發(fā)表于：2016/8/15 我国机器人产业迅速增长 医疗服务领域发展潜力巨大 随着机器人应用技术的不断提升及人口老龄化加剧，医疗机器人和家用服务机器人将成为应对人口老龄化及残疾人生活自理的重要工具，未来需求将逐年加大。 發(fā)表于：2016/8/15 “十三五”将出台 医疗器械迎机遇 《医药工业“十三五”发展规划》编制已经进入收官阶段，这一规划将在下半年正式出台。《规划》指出，“十三五”期间我国生物医药产业将重点发展重大疾病化学药物、生物技术药物、新疫苗、新型细胞治疗制剂等多个创新药物品类，同时发展生物3D打印技术等重大医疗技术。 發(fā)表于：2016/8/15 基于支持向量机分类的脑中风微波检测 相比现有技术，基于微波技术的脑中风检测无电离辐射，是一种安全便捷低廉的检测方法。目前主要的脑中风微波检测方法是微波成像，但由于脑部结构复杂，成像精度和可靠性不高。近年来，基于机器学习的分类方法开始应用于微波生物检测。该文提出了一种以支持向量机作为核心的机器学习脑中风检测分类算法，并通过粒子群优化算法来对SVM参数进行寻优，以达到优化分类准确率的目的，实现有无脑中风的正确分类。经过脑中风微波检测实验系统验证，脑中风的分类器平均检测正确率经优化后提高了16%，证明算法的可行性。 發(fā)表于：2016/8/13 双目视觉在助老助残机器人定位系统中的应用 为帮助上肢活动不便的老人、残疾人完成自主进食等行为，开发了一套基于双目视觉的助老助残机器人定位系统。通过蓝色激光引导实现对双目相机视野范围内任意物体的定位。采用多自由度助老助残机器人和Bumblebee2立体视觉系统构建定位实验系统，定位误差在1.2 cm范围内，满足对助老助残机器人定位精度的要求。 發(fā)表于：2016/8/13 互联网医疗渐入"寒冬" 创业者倒在业绩门槛前 近日，有着互联网第一股之称的就医160，在挂牌新三板半年多即被曝出大量裁员，涉及其1/3员工，其中创新事业线已经撤消。 發(fā)表于：2016/8/11 <…298299300301302303304305306307…>
