醫療電子最新文章 助行医疗机器人是恢复行走的希望 打造轻量化、低成本是未来趋势 国际康复医学协会主席、美国国家医学科学院院士励建安教授认为深入理解人体步行机理是研发优秀新产品的前提，未来面向个人用户的轻量化、低成本新一代助力行走康复机器人市场前景广阔。 發表于：2016/10/27 精准医疗产业链逐步完善 买入评级 业绩持续高增长，费用增加影响当期利润。总体来看，我们认为公司通过内生+外延仍然维持高增长态势。前三季度公司收入同比增长25%，其中2016Q3单季度收入增速高达34%，保持了较高的增长势头。由于合并苏豪逸明和中德美联，公司销售费用增长176%至1.8亿元；管理费用也增长82%至8208万元，主要是因为公司加大精准医疗项目研发支出，同比增加1063万元；另外公司现金收购导致利息收入减少和股权激励带来的成本摊销合计影响约634万元。总体来看，公司期间费用率同比提升1.9个百分点，对当期利润影响较大。 發表于：2016/10/27 科学家研制新型大脑芯片把人变成记忆超人 这种大脑记忆芯片对老鼠进行了成功测试，未来有一天将实现商业用途，有助于提高人们的记忆能力。美国南加州大学生物工程学教授希欧多尔-伯杰(TheodoreBerger)是大脑芯片的设计者，他花费了20年时间研制各种不同的大脑植入器，它们可以模拟大脑电子信号，从而更好地研究老年痴呆症。 發表于：2016/10/25 基于ECCC的细胞图像分割算法 针对粘连细胞图像，提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测，新算法对Freeman链码进行了改进，在链码中加入表示边缘拐点的新的链码元素，然后计算边缘拐点的链码差来筛选真实分割点，最后对分割点线性插值实现粘连细胞分割。实验结果表明，针对2粘连和3粘连细胞，ECCC法的分割成功率分别为100%和98%，平均耗时分别为0.42 s和0.67 s，比传统链码分割法减少了近55%的计算量，在复杂的细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性。 發表于：2016/10/25 纳米机器人把原子级别药物输入细胞 “超高的定位精度,在超过厘米以上的运动范围内仍能保证纳米以下的定位精度。”2016世界机器人大会上,由哈工大机器人集团研制的具备位移反馈传感器的纳米操作机器人引发了人们的关注。 發表于：2016/10/25 医疗设备走向高精尖 或将开创慢病管理新模式 “没有全民健康，就没有全面小康。”今年8月份召开的全国卫生与健康大会强调要把人民健康放在优先发展的战略地位，明确要突出解决好妇女、儿童、老年人、残疾人、慢性病人等重点人群的健康问题。 發表于：2016/10/25 医疗器械企业 转型发展愈加紧迫 如今，医疗器械内销、外贸企业的不同“心态”，如同《围城》里的精典名句所形容——“城里的人想出去，城外的人想进来”。 發表于：2016/10/25 3D打印医疗技术可帮助人体植入手术提升效率 由普华资本、普华医疗投资主办，浙江大学紫金众创小镇、京新药业及 CTIC Capital联合主办的“普华医疗Hi大会”在杭州举办。在此次大会上，10支国内外的高精尖医疗创新项目团队参与路演，汇集了人工智能、医疗大数据、先进器械、精准医疗等新兴技术领域。 發表于：2016/10/24 3D打印义肢助软件工程师为父亲圆了20年遗憾 现如今，3D打印技术在医疗方面的应用已经越来越广泛。之前也有很多3D打印器官、3D打印义肢等案例的报道，让我们了解到3D打印技术为各类病患带来了许多希望。最近，小编了解到，在白俄罗斯有位软件工程师，他利用3D打印技术为断臂20年的父亲制作出义肢，让父亲终于圆了20年的遗憾。 發表于：2016/10/24 Molex立足医疗电子设备前沿 先进解决方案亮相 (新加坡 – 2016 年10月24日) Molex公司，完备的互连解决方案全球制造商，将参加10月26日至28日在上海世博展览馆举办的2016年国际医疗设备与技术展览会(MEDTEC)并出席会议，请前来Q201号展台见证Molex医疗技术产品。 發表于：2016/10/24 哈佛大学研发可注射柔性网状脑电极 哈佛大学(Harvard University)化学教授及纳米材料学先驱——查尔斯·利伯(Charles Lieber)实验室研究者在《Nature Methods》杂志上发布了最新的电子脑接口研究成果：可注射柔性网状脑电极，能够在小鼠大脑实现单神经元细胞水平的细胞活动的长期、稳定监测，有望成为神经性疾病如帕金森症的新疗法。 發表于：2016/10/24 样本不平衡的睡眠数据分期研究 睡眠数据中各个阶段的样本数差异较大，睡眠数据的自动分期是一个典型的样本不平衡的机器学习问题。均衡样本方法通过抽样的手段来平衡样本，是解决样本不平衡问题的主要方法。采用均衡样本方法来平衡睡眠数据的不同阶段的样本，并且结合多域特征（时域、频域、时频域以及非线性）和随机森林分类算法进行分类预测。比较分析了样本均衡处理和非均衡处理的分类结果，发现均衡处理后的数据取得了更好的分类效果。 發表于：2016/10/23 语音信号与脑电信号转换研究 由于身体原因导致无法进行语音交流的群体越来越受到大家的关注，为了这部分群体能重新使用语音交流，科研工作者们进行了各种尝试性研究。以前的研究主要围绕着肌电信号与语音信号间的映射关系，而本文是通过深度神经网络建立语音信号与脑电信号间的映射关系。将从语音中提取的特征作为前馈神经网络的输入，将脑电信号的特征作为输出目标建立模型。对回归预测的模型使用R-square进行评估，R-square的值达到了0.75。 發表于：2016/10/23 安森美半导体的可穿戴医疗方案实现个性化的医疗创新 当前，在人口老龄化和人类平均寿命延长的趋势下，人们更加注重医疗及保健，政府也大力推进健康保险改革，医疗支出增多。医疗设备则呈现出更“智能”、便携、无线连接等个性化的发展趋势，这需要更高集成度、小型化、高能效、嵌入无线功能的医疗半导体支持，可穿戴医疗也应运而生。 發表于：2016/10/21 移动医疗如何通过自媒体实现知识产权收费盈利 昨天看到一篇题为《7500字彻底讲透罗辑思维的最新战略》的文章，这是一篇关于知识付费的文章，核心是以罗辑思维为例，讲述一个商业模式的成功要素。文章是刘润写的，传统企业互联网化的大咖。这篇文章带来对于医疗以及移动医疗行业的思考是什么？移动医疗的商业模式困局和突破口应该在哪里？ 發表于：2016/10/21 <…290291292293294295296297298299…>
