醫療電子最新文章 亚马逊 Alexa 正进军医疗健康领域，要帮你呼叫医生？ 如果你想不通过打电话就预约医生或者检查药物状况，亚马逊语音助手 Alexa 或许可以帮你。 發表于：2019/4/21 手术机器人+5G，让远程手术更轻松？ 据报道，借助医疗智能感知与交互技术，以及5G网络通信，医生为身处异地的病人实现远程精准手术，远程诊疗正在成为现实。英国女王伊丽莎白二世不久前在伦敦大学国王学院参观“基于5G网络的远程手术创新技术方案”展示时，情不自禁地赞叹“这就是（医疗手术的）未来”。 發表于：2019/4/21 院外心电监护市场被看好，「粒恩医疗」通过设备+专职医疗服务入局 心血管疾病一直是人类健康的一大杀手。据统计，目前全国心血管病患者约有2.9亿，且患病率仍处于持续上升阶段。据《中国居民营养与慢性病状况报告(2018年)》显示，每年有超过350万人死于各类心血管病，占总死亡41%，居我国疾病死亡首位。 其中一个重要原因在于，心血管疾病知晓率过低，很难做到有效防控。 發表于：2019/4/19 20万次每秒扫频激光OCT发布，国产设备将在眼科领域后来居上？ 2018年4月，FDA批准了首个基于人工智能的医学影像诊断产品IDx－DR，利用AI技术对眼底彩照进行分析，筛查眼底是否有轻度以上糖尿病性视网膜病变。这一突破性的审批揭开了医疗AI时代的序幕，也催热了眼科AI的研发。 發表于：2019/4/19 Google Cloud携手勤业众信开发医疗照护解决方案 勤业众信(Deloitte)和Google Cloud宣布计划为生命科学和医疗保健行业开发一系列先进解决方案，以加速生物医学研究，改善医疗保健可及性，优化营运，并让健康数据管理现代化。 發表于：2019/4/19 监测心脏健康的智能马桶座来了 美国罗切斯特理工学院（RIT）的研究人员开发出一种智能马桶座监测系统，旨在跟踪心力衰竭患者的健康情况，降低医院的再入院率。 發表于：2019/4/19 生物传感器或能取代血液采样 大多数人可能并不喜欢被采取血液样本，因此近年来出现了皮肤贴片等大量非入侵式设备来分析健康数据。一种廉价的新型绷带式生物传感器简化了这一概念，因为它没有包含任何电子元件。 發表于：2019/4/19 时隔一年再发布云平台，汇医慧影的 AORTIST 3.0 有何亮点？ 近日，汇医慧影和中国人民解放军总医院（北京301医院）血管外科联合研发升级的AORTIST 3.0主动脉人工智能精准诊疗系统发布。AORTIST意为主动脉支架个体化置入人工智能研究云平台，研究的对象是主动脉扩张性疾病，主要包括主动脉瘤和主动脉夹层。 發表于：2019/4/19 智慧医疗的真正实现要在万物互联的前提下 数据共享是非常关键的环节 智慧医疗的真正实现要在万物互联的前提下 ，数据共享是其中非常关键的环节。“现在医院基本上都只是开放手术，而不愿开放数据。” 發表于：2019/4/18 如何让外科肿瘤手术更精准？3D打印、AI有办法 当前，随着人工智能与医疗产业的加快融合发展，医疗人工智能已经成为一种解放临床生产力的重要工具。它不仅让医生们从机械重复的工作中释放出来，也让全球各地的患者享受到“人机合一”的规范化医疗服务。 發表于：2019/4/18 微流控技术推动了微型器官芯片的发展，未来还有哪些瓶颈和挑战？ 现今，巨大的投入成本、冗长的测试时间和极低的成功率一直是新药开发中的瓶颈问题。尽管经过了动物模型的药物初筛，仍有大量化合物实体因对人体具有毒性或疗效甚微而退出研发，这其中还并不排除有些真正高效的化合物实体并未在动物模型上被检出。造成这种情况的主要原因是种间差异，以及动物模型的整体复杂性对毒理反应的稀释。 發表于：2019/4/18 智慧医院将在物联网的推动下蓬勃发展 近日，达实智能发布了《基于物联网应用的达实智慧医院白皮书》，从智慧医院的发展现状入手，总结智慧医院发展的瓶颈与障碍，通过对智慧医疗行业进行PEST分析，提出相应的解决方案，并就智慧医院的未来发展进行展望。 發表于：2019/4/18 5G直播手术掀起了智慧医疗落地大幕 医疗领域即将迎来彻底的颠覆 华为的5G热潮刚刚淡去，5G应用落地的热潮就已然到来。这一次，医疗领域走在了前列。5G直播手术掀起了智慧医疗落地的大幕，医疗领域即将迎来的，是更加彻底的颠覆。 發表于：2019/4/17 腾讯联手罗氏制药 推进人工智能技术在帕金森病管理中的探索与应用 4月11日时值世界帕金森日，罗氏制药中国与腾讯医疗人工智能实验室深化合作，共同推进人工智能（简称AI）技术在帕金森病管理中的探索与应用，为推动帕金森病的规范化及个体化诊疗助力，同时也能助力提高帕金森病管理的服务效率，为更多临床专家和患者带来福音。 發表于：2019/4/17 DeepMind以光学相干断层扫描视网膜图像 AI技术尚难以取代医生专业 DeepMind以光学相干断层扫描（Optical coherence tomography，OCT）视网膜图像，进行眼睛疾病诊断的机器学习训练，该产品由DeepMind和英国Moorfields眼科医院合作，可进行OCT视网膜图像实时分析，并透过AI判读患病紧急程度与诊断结果，但此人工智能系统产品原型尚处试量产阶段。 發表于：2019/4/17 <…113114115116117118119120121122…>
