頭條 冻结信号 量子精密测量更稳更准 量子精密测量是量子科技赛道中距离产业化、实用化最近的领域之一。凭借超高的探测灵敏度，量子精密测量在资源勘探、医疗诊断等场景中拥有广阔应用空间。然而，长久以来，量子多体系统中由粒子间相互作用引发的热化效应，如同无形壁垒，持续制约着量子传感的测量精度、信号稳定性，也成为阻碍其走出实验室、实现规模化落地应用的核心瓶颈。中国科学院院士、清华大学基础科学讲席教授段路明，清华大学交叉信息研究院长聘副教授邓东灵、助理教授侯攀宇组成的科研团队取得突破。他们首次在大规模固态自旋体系中观测到多体动力学冻结现象，其有效抑制了热化效应，为提升量子传感稳定性和灵敏度提供新路径，有利于推动量子传感技术进一步走向实用化。相关成果日前在线发表于国际学术期刊《自然》。 最新資訊 双弹齐发，软件与服务成为是德科技发展主旋律 一直以来，是德科技享誉业界、为人熟知的是以测试测量仪器为代表的偏硬件产品。然而，不久的将来，这样的标签将不足以反应是德科技的全貌，因为，是德科技正行进在一条转型之路上，这条路的方向不再是纯粹的仪器和硬件，而是软件和服务为核心的行业解决方案。 發(fā)表于：2018/4/9 泰克为云、虚拟工作流程提供直播和点播视频内容质量保证 中国北京2018年3月30日 –行业领先的视频、测试、监测和诊断解决方案创新企业——泰克科技公司日前宣布，其Sentry实时视频质量内容监测解决方案现在可以在云和虚拟流传送工作流程中提供实时和点播视频质量保障。凭借其最新的增强功能，Sentry简化了当今复杂环境中的质量监测工作，可以真正查看传送流内容质量，深入分析OTT/多屏服务的一致性报告，并支持全球扩容。 發(fā)表于：2018/3/30 中国企业实现5G网络环境下无人驾驶测试 总部位于深圳的中兴通讯28日对外通报，该企业日前与中国电信、百度等合作，共同在河北雄安新区完成了基于5G网络实况环境下的无人驾驶车测试，这是中国首次在5G网络环境下完成的无人驾驶，意味着5G商用进程又往前推进了一步。 發(fā)表于：2018/3/30 安森美半导体与Plug and Play合力确保下一代的创新 推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor）宣布加入全球最大的创新平台位于美国硅谷的Plug and Play创业生态系统。安森美半导体加入Plug and Play的移动与物联网（IoT）平台，进一步体现其致力于广泛部署汽车和工业方案的承诺。 發(fā)表于：2018/3/30 罗德与施瓦茨公司：生活互联互通以及安全需求日益增长的趋势，成为公司业务发展的动力 罗德与施瓦茨公司以一贯稳健的净营收和突破性的订单额结束了2016/2017财年。凭借出色的无线通信和安全技术，公司成功打开了重要的未来市场。商业和社会正加速网络化，安全需求也随之增加。罗德与施瓦茨公司已经可以针对这些挑战提供解决方案。 發(fā)表于：2018/3/29 “矢”料未及，多能合一：鼎阳科技发布SVA1000X系列频谱&矢量网络分析仪 2018年3月29日 深圳 深圳市鼎阳科技有限公司宣布发布SVA1000X系列频谱&矢量网络分析仪。其测量频率范围为9kHz-1.5GHz，拥有优秀的参数指标：分辨率带宽（RBW）低至1Hz，显示平均噪声电平（DANL）低至-155dBm/Hz，相位噪声低至-99dBc/Hz @10kHz。该系列产品延续了X系列家族简洁大方的外观风格，搭载10.1英寸多点触摸屏,可支持鼠标和键盘操作。同时兼具矢量网络分析模式、故障定点分析模式、高级功率测量、ASK/FSK数字调制分析模式、EMI预兼容测试等多种特色功能。 發(fā)表于：2018/3/29 泰克加速400G PAM4设计调试 中国北京2018年3月28日 – 全球领先的测量解决方案提供商——泰克科技公司日前推出业内首款用于DPO70000SX 系列实时示波器的光学探头。最新推出的59 GHz DPO7OE2单模光探头与去年推出的屡获大奖的33 GHz DPO7OE1相结合，为调试400G PAM4元件及缩短产品开发周期提供了所需的性能和高级调试功能。 發(fā)表于：2018/3/28 泰克光模块提供业内最高灵敏度和最低噪声，增强测试信心 中国北京2018年3月28日 – 全球领先的测量解决方案提供商——泰克科技公司日前为DSA8300采样示波器推出两款最新的光模块，提供了业内最高的灵敏度和最低的噪声，增强了制造商提高生产能力、改善400G设计投入生产的良率的信心。泰克还宣布加强对最新400G PAM4 TDECQ测量的支持，推出4通道并行优化处理软件，实现高吞吐量制造测试。 發(fā)表于：2018/3/28 抑制风噪声的频点离散值加权GCC-PHAT时延估计算法 针对麦克风阵列使用GCC-PHAT算法估计信号到达时差对加性噪声敏感，以及基于信噪比估计的连续值加权GCC-PHAT算法无法消除环境中类似风噪声的变化噪声干扰的情况，提出了一种抑制风噪声的频点加权GCC-PHAT算法。通过分析已有算法的不足，新算法选择使用离散频点加权，并通过信号频点间相干性量化值和时域关联性计算权值，去除风噪声干扰频点；同时估计声源信号活跃度，调整算法运算量。实验表明，与已有的GCC-PHAT算法相比，新算法能有效消除风噪声对估计结果的干扰，同时降低运算负载。 發(fā)表于：2018/3/28 基于AP布置优化和K-means聚类算法的室内定位研究 传统室内定位中聚类算法被动依赖定位环境中接入点（Acess Point，AP）数量，导致定位效率低、误差大，室内位置指纹定位研究中AP布局是影响定位精度的关键性因素。因此，采用Intel芯片的嵌入式微系统和美国Signal Hound生产的SA44B型测量接收机共同组成传感器网络，根据电波路径损耗建立室内定位的目标函数，采用单纯形法和模拟退火算法融合算法对目标函数进行优化，从而达到最合理的AP室内位置布局，而后改进K-means聚类算法将优化后的AP位置坐标作为初始聚类中心，来提高系统的定位效率和精确度。实验结果表明，与传统K-means算法相比，经过AP位置最优化后的聚类定位算法精度提高了13.8%。 發(fā)表于：2018/3/28 <…199200201202203204205206207208…>
