頭條 冻结信号 量子精密测量更稳更准 量子精密测量是量子科技赛道中距离产业化、实用化最近的领域之一。凭借超高的探测灵敏度，量子精密测量在资源勘探、医疗诊断等场景中拥有广阔应用空间。然而，长久以来，量子多体系统中由粒子间相互作用引发的热化效应，如同无形壁垒，持续制约着量子传感的测量精度、信号稳定性，也成为阻碍其走出实验室、实现规模化落地应用的核心瓶颈。中国科学院院士、清华大学基础科学讲席教授段路明，清华大学交叉信息研究院长聘副教授邓东灵、助理教授侯攀宇组成的科研团队取得突破。他们首次在大规模固态自旋体系中观测到多体动力学冻结现象，其有效抑制了热化效应，为提升量子传感稳定性和灵敏度提供新路径，有利于推动量子传感技术进一步走向实用化。相关成果日前在线发表于国际学术期刊《自然》。 最新資訊 基于小波变换和模极大值法的癫痫发作检测与分析 癫痫是大脑神经元突发性异常放电导致大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫发作的检测可以利用对脑电信号中的癫痫特征波——棘波的检测和分析来实现。提出了基于小波变换和模极大值法的棘波检测方法，对癫痫脑电信号在一定尺度内进行连续小波变换，应用模极大值算法及细化算法对脑电信号奇异点进行检测，得到奇异点的模极大值作为提取的棘波嫌疑点，再通过功率谱密度分析和空间曲面拟合筛选得到最终的棘波特征波，判断癫痫是否发作。实验验证，该算法检测效果较好，诊断准确率可达92.5%以上，为癫痫发作的检测提供了一种有参考价值的方法。 發表于：2019/4/18 世界最大飞机完成首次飞行 将用于发射火箭 当地时间2019年4月13日，美国加利福尼亚州莫哈韦，世界最大飞机完成了首次飞行。 發表于：2019/4/17 基于FameView的打捞浮筒监测系统的设计 设计了一种基于FameView的打捞浮筒监测系统，由传感器、PLC和上位机构成。其中传感器及PLC用于数据采集；上位机是FameView组态软件开发的监测系统，用于远程监测数据。系统可在上位机的监测交互界面上实时监测浮筒姿态、压力和浮力等参数并动态显示，具有报警显示、历史数据记录、Web发布和移动终端等功能。此外，系统利用多物理场仿真及分段化曲为直的算法计算浮筒的浮力，降低了误差。系统操作方便、数据可靠、性能稳定，在运行中具有良好的交互性、可靠性和稳定性，可以大幅度降低操作人员劳动强度和难度，提高工作效率，具有较好的实际应用价值。 發表于：2019/4/17 德国AutoFlightX公司展示全电动技术验证机 德国AutoFlightX公司近日发布了一种双座型全电动垂直起降（eVTOL）技术验证机V600，以便为未来空中出租车和货运铺平道路。 發表于：2019/4/14 看好Flip Chip和Mini LED，库力索法推两大力作提前布局 近年来，随着5G、物联网、汽车电子、Mini LED等市场应用的兴起，芯片在封装尺寸、精度和效率等方面面临更严苛的挑战，全球领先的半导体封装设备设计和制造企业库力索法(Kulicke & Soffa, K&S)提前布局，面向倒装芯片（Flip chip，FC）市场推出了业界领先的3μm精度Katalyst，面向Mini LED市场推出了更高效率的转移设备 PIXALUX。 發表于：2019/4/10 极致专注 极致创新 成就是德科技的极致超越 日前，是德科技现身第七届电子设计创新大会EDICON2019，全面展示了其电子测试测量最新产品和解决方案。展会期间，是德科技全球营销副总裁Donna Majcen、大中华区市场总经理郑纪峰接受了媒体采访，揭晓并介绍2019年是德科技测试测量新品，包括行业顶尖的新矢量信号发生器VXG，新一代经济型示波器、新一代EMI接收机PXE。 發表于：2019/4/9 一种基于随机森林算法的多障碍物超声测距方法 在超声波测距技术中，传统的信号处理算法难以对距离远、回波弱的信号进行分析，也不能同时对多个障碍物进行测距。为解决这一问题，提出一种基于随机森林算法的超声测距方法，先提取信号的时域特征(相对峰值幅度)和频域特征(频谱相对面积)，然后利用随机森林算法判断出探测区域内的障碍物并计算出目标距离。经过测试，该算法可有效完成10 m之内的多个障碍物距离测量，测量误差在3 cm之内，可以满足诸如自动驾驶等应用场景的要求，具有较高的实用价值和理论参考意义。 發表于：2019/4/8 不忘初心 是德科技持续发力测试领域 是德科技这个名字是2014年诞生的，仅5年的时间，但其历史可以追溯到70多年前的惠普公司的测试测量仪器部， 2000年拆分出来成为安捷伦科技， 2014年是德科技正式成立，从安捷伦科技剥离出来。凭借深厚的历史背景和丰富的技术解决经验，如今的是德科技不仅仅是一家硬件提供商，更是一家解决方案服务商，旨在帮助客户在 5G、汽车、物联网、网络安全等领域不断创新。 發表于：2019/4/2 NI为杜克能源30个工厂提供机器状态监测及预测性维护 发电行业公司在手动监测机器状况时面临着挑战。状态监测可通过避免设备故障导致的停机来控制成本以及提高设备服务能力。手动采集数据非常耗费人力; 在基于路线的数据采集方法中，公司的预测性维护专家需要亲自走到每个站点手动采集数百个数据样本，然后返回计算机查看和分析采集到的数据。杜克能源公司的分析师每个月需要进行近6万次数据采集时，通常会花费80％的时间来采集数据，而只有20％的时间可用于分析数据，导致诊断不一致，风险评估受限，而且需要耗费大量时间和体力在走路上！ 發表于：2019/3/31 我国测试和验证无人车对复杂交通场景的理解和行驶决策的能力 实现无人驾驶是人工智能领域面临的重大挑战之一，应对这一挑战需要发展一种新的图灵测试方法，以测试和验证无人车对复杂交通场景的理解和行驶决策的能力，进而推动无人驾驶技术的发展。 發表于：2019/3/31 <…132133134135136137138139140141…>
