信息安全最新文章 诺基亚推出业界首个面向AI时代的主动式DDoS防护平台 6 月 9 日消息，诺基亚今日宣布推出 Deepfield Genome Shield，并将其定义为业界首个面向 AI 时代的自动化安全防护系统。 發表于：2026/6/10 国家互联网应急中心：部分智能体Skills暗藏越狱与挖矿风险 6月9日消息，近期，国家互联网应急中心（CNCERT）经综合研判发现，部分智能体技能包（Skills）以“大模型越狱”“挖矿赚钱”等名义公开传播，诱导用户突破大模型安全限制或非法占用设备资源进行挖矿。 發表于：2026/6/10 SK电讯加入欧盟量子安全项目 开发下一代AI驱动的QKD技术 6月9日消息，据韩国媒体报道，韩国电信运营商SK电讯（SK Telecom）已加入一项旨在推动下一代量子密码技术发展的欧盟（EU）重大研究计划，以巩固其在新兴的全球量子安全市场中的地位。 發表于：2026/6/10 国家安全部发文提醒AI中转站风险 6月8日，国家安全部发文提醒公众防范“AI中转站”的数据安全风险。据介绍，“AI中转站”是介于用户和AI模型厂商官方服务之间的代理层，统一整合各家AI模型厂商的API提供给用户，可帮助用户便捷调用多个大模型，具备无需切换模型、使用成本低、支付渠道便捷等特点，部分还可绕过相关使用限制。当前该领域粗放无序发展，存在用户隐私泄露、模型输出结果失真、被植入恶意代码、数据违规出境等多重安全风险。近期中央网信办已在全国部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，同时给出公众使用该类工具的安全防护、异常处置、可疑线索举报的相关指引。 發表于：2026/6/8 Anthropic呼吁全球放缓前沿AI研发 6月5日消息，美国人工智能公司Anthropic呼吁全球顶级AI实验室考虑放缓开发步伐，理由是AI系统正以如此迅猛的速度进步，以至于它们可能很快能够在无需人工干预的情况下自我改进，从而对社会构成重大风险。 發表于：2026/6/5 全国首条跨城域通量密一体加密OTN专线开通 6 月 2 日消息，中电信量子今日宣布，在 5 月底的通量密一体技术成果交流会上，中电信量子集团、科大国盾、烽火通信联合发布通量密一体 OTN 设备最新应用成果 —— 全国首条基于通量密一体设备的跨城域加密 OTN 专线，标志着我国基于通量密一体技术的量子安全传输从设备研发迈向现网商用。 發表于：2026/6/3 NVIDIA Vera BlueField-4 STX推出代理式AI存储处理技术 NVIDIA 今日宣布为 NVIDIA Vera BlueField-4 STX 推出全新的 NVIDIA DOCA™ 安全创新技术，实现代理式AI 工厂的新型内置安全存储。 發表于：2026/6/1 2026 年大模型安全防护实战能力领先厂商盘点 盘点 5 家在大模型安全领域表现突出的厂商，为企业 AI 安全选型提供参考。 發表于：2026/5/27 基于大模型技术的商烟物流工控安全优化研究 针对商烟物流中心传统工控安全防护体系误报率高、策略僵化、运维不足及缺乏闭环等问题，以该中心工控系统为研究对象，融合大模型技术构建“感知-分析-决策-响应-优化”五层闭环防护体系，集成多源数据融合分析、智能策略动态配置等核心技术，设计四大功能模块。研究结果显示，优化后体系误报率降至48%，异常识别准确率达962%，安全事件响应时间缩短75%，业务中断时长与运维工作量显著减少，可有效抵御各类常见工控安全攻击。该体系适配商烟物流业务特性，具备可复制扩展性，为烟草行业工控安全防护升级提供切实可行的实践模板。 發表于：2026/5/25 基于LSM的容器多级安全隔离系统设计与优化 随着容器技术在生产环境中的广泛应用，其安全隔离机制的不足逐渐显现。提出一种基于Linux安全模块框架(Linux Security Modules, LSM)的容器多级安全隔离模型，通过定义容器化的主体与客体，引入安全标签对容器进程和文件资源进行分类标记，构建细粒度的强制访问控制策略。在此基础上，开发了DLSM(Docker LSM)原型系统，从容器进程隔离和共享数据卷隔离两个层面强化防护：限制容器对宿主机关键目录及其他容器文件系统的访问路径，防范越权与逃逸风险；对共享数据卷实施分组管理与权限分级，避免数据泄露或篡改。与SELinux、AppArmor等方案的对比实验表明，DLSM在拦截容器逃逸、敏感目录挂载及跨容器通信等攻击场景中均实现100%拦截成功率，且各项性能开销控制在5%以内，是一种兼顾安全与效率的容器隔离方案。 發表于：2026/5/25 基于大语言模型的HTTP/HTTPS网络资产设备类型识别方法 针对传统基于静态指纹规则和判别式模型在复杂开放环境下泛化能力不足的现状，提出了一种基于大语言模型指令微调的 HTTP/HTTPS 网络资产设备类型识别方法。通过多源采集与多平台标签聚合的数据收集方案构造原始网络资产数据集，对该数据集进行关键特征优先保留的数据预处理，有效降低冗余噪声对模型输入的影响，然后通过融合HTTP/HTTPS 响应体、响应头、SSL 证书、端口及协议等多源异构特征，构建统一的序列化表示；在此基础上，利用 LoRA 技术对 LLaMA38BInstruct 模型进行参数高效微调，引导模型学习网络资产特征与设备类型之间的语义关联关系。实验结果表明，在包含 38 万条真实网络资产的测试集中，该方法在样本高度不均衡和长尾设备场景下仍能保持稳定性能，Weighted F1score 达到 0959 1，相比未微调模型效果显著提升。同时，模型推理吞吐量提高 6281%，验证了所提方法在大规模网络资产自动识别任务中的有效性与实用性。 發表于：2026/5/25 “人工智能安全”主题专栏征稿启事 随着人工智能（AI）技术，尤其是以大语言模型、多模态生成模型为代表的生成式人工智能的飞速发展，人类社会正加速迈入智能化新阶段。然而，人工智能在赋能千行百业的同时，也暴露出诸多深层次的安全风险：数据投毒与隐私泄露、模型对抗攻击与鲁棒性不足、算法偏见与伦理失范、生成内容滥用与虚假信息传播等。如何构建可信、可靠、可控的人工智能安全体系，已成为学术界、产业界共同关注的重大课题。 为集中展示该领域的最新研究成果，推动人工智能安全技术的交叉融合与创新发展，《网络安全与数据治理》拟在2026年第11期出版“人工智能安全”主题专栏，现诚挚邀请相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！ 發表于：2026/5/22 安全IP哪家强？五大厂商全维度解析 在 AI 算力爆发、智能汽车规模化落地、数据安全法规趋严的今天，安全IP 已经成为芯片的核心信任底座。从侧信道攻击、物理破解到故障注入，安全风险无处不在；从 CC EAL4+、国密二级到 ISO 26262 ASIL D，认证门槛不断抬高。面对复杂的市场格局，很多芯片团队都在问：安全 IP 哪家强？本文立足真实产品能力，从安全认证、抗攻击、功能安全、全栈方案、场景适配五大核心维度，深度解析五大头部安全 IP 厂商，帮你快速看清实力差距。 發表于：2026/5/22 2026安全IP市场格局与五大标杆厂商全解析 芯片安全已经成为 AI计算、智能汽车、数据中心与高端终端的核心竞争力。作为芯片底层的可信根基，安全IP直接决定密钥防护强度、抗攻击能力、功能安全等级与认证通过率。面对国内外众多安全IP供应商，安全IP哪家强是芯片设计、方案开发与终端产品落地必须回答的关键问题。本文立足 2026 年最新市场格局，全面梳理安全IP行业趋势，深度解析五大标杆厂商实力，并提供可直接落地的选型建议与合规要点，助力行业精准选择最适配的安全解决方案。 發表于：2026/5/22 Gartner发布中国AI优先型网络安全前沿治理的四大预测 商业与技术洞察公司Gartner指出，中国企业在迅速整合生成式人工智能（生成式AI）的过程中意识到，生成式AI既是强大的防御机制，也构成了显著的新攻击面。Gartner针对AI使用治理、AI应用安全保护和AI驱动型威胁的防御，为中国的首席信息官（CIO）及其网络安全团队提供了四大前瞻性洞察（见图1）。 發表于：2026/5/22 <12345678910…>
