數據中心最新文章 一种软硬件协同控制的片上缓存功耗优化方法 片上多处理器系统的发展导致片上高速缓存的所占面积急剧增加，其对应的泄露功耗也相应增加。将高速缓存行划分成3部分进行控制，其中数据部分的访问分为协议访问和数据访问两部分，每部分支持多种工作模式来进行管控。通过工作模式的切换对高速缓存的三部分进行管控可以使漏过功耗平均减少76.78%，但相应的性能损失最高会达到7.74%。由于性能损失较大，提出了一种改进的高速缓存衰退的方法来优化管控策略。这种策略不仅能够把性能损失控制在3%以下，而且能够保证平均能耗优化达到近75%。 發表于：2016/2/25 阵列数据库系统的存储块分割策略研究 阵列数据库系统是存储和分析大规模科学数据的常用技术方案。目前主流的阵列数据库中存储块分割策略采用固定边长作为块的边界，若边长过大会增加查询分析时定位Cell的时间，反之则产生过多的小块增加内存开销。本文提出一种改进的Chunk边长分割算法CLD，其通过减少读取数据时的磁道数以及预取技术提高阵列数据库系统的性能。在阵列数据库系统SciDB集群上的实验表明，在最优情况下系统性能提升了10.9%。 發表于：2016/2/24 基于Vert.x的实时Web监控系统 创新性地使用最新的Vert.x框架，利用其异步、非阻塞、实时性、高并发的工作模式，对现有的工业过程监控系统进行全面改造，极大提升了系统的响应速度，实时性得到显著提高，完全满足大量客户端并发的实时请求。 發表于：2016/2/24 基于集中式协作频谱感知的数据融合技术研究 针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题，协作频谱感知应运而生。协作频谱感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术，通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明，集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能，而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好，EGC准则在低信噪比下检测性能最好。 發表于：2016/2/24 一种基于AHP的数据融合无线定位算法 针对LTE网络，在非视距传播环境下提出了一种基于层次分析法的混合定位算法以提高定位的鲁棒性。利用AOA、TDOA、PDOA得到相应测量值，利用得到的测量值分别估算出移动台的位置；再针对三种算法各自特点利用层次分析法构造对比矩阵，计算出权重向量；最后根据层次分析法进行数据融合得到移动台最后的估计位置。仿真结果表明，该基于层次分析法数据融合的移动台定位算法准确，提高了定位鲁棒性。 發表于：2016/2/24 一种USB接口的数据采集卡的设计 随着电子信息技术和计算机技术的高速发展，数据采集应用越来越广泛。提出了一种基于USB接口的数据采集卡的设计解决方案。采用PIC16F886单片机为主控制芯片，PDIUSBD12为USB的接口芯片。给出了采集卡的设计整体框图，并介绍了采集卡的硬件电路设计以及固件程序设计。所设计的USB接口的数据采集卡电路简单、性能稳定，支持即插即用。 發表于：2016/2/23 实验室温湿度测量系统设计 针对当前实验室无法实现温湿度数据实时测量、数据传递不方便等缺点，以数字式温湿度传感器和通用单片机为基础，开发了实验室温湿度测量系统。该系统以AT89S52单片机为主芯片，数字式温湿度传感器SHT21为主要传感器，完成了测量系统硬件系统和软件系统的开发，并且设计了能够传递给上位机数据的通信程序。该系统可以实现温湿度测量，并且可以传递相关数据给上位机，对于实验室数据监测有着积极的作用。 發表于：2016/2/23 计算机视觉检测中自动调焦算法的研究 为了提高计算机视觉检测系统的精度与效率，对几种典型的自动调焦算法进行详细对比与分析，提出一种改进的新型复合式自动调焦算法：首先利用灰度变化率和函数分段线性插值实现函数大范围快速粗调焦；再利用梯度向量平方函数二次插值实现函数峰值点附近微小区域的精确调焦；对改进调焦算法进行测试并做出客观分析。实验结果表明，改进后的算法自动调焦精度高、速度快，且搜索范围大、通用性强，已在数字刀具测量仪中成功应用。 發表于：2016/2/22 基于HTML5的Application Cache技术研究 HTML5新增了很多标签和功能，部分功能得到了深入的研究和应用，但是关于应用缓存的研究介绍并不多。Web应用逐渐兴起，提高Web应用的用户体验是当前研究的要点。详细介绍了应用缓存的建立以及在线更新。对应用缓存提高应用载入速度的效应进行了验证测试，实验表明，应用缓存对不同文件都能较大程度地提高应用载入速度，文件越大提高的效果越明显。 發表于：2016/2/21 不平衡数据加权集成学习算法 针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题，基于支持向量机和模糊聚类，提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型（Weighted Support Vector Machine，WSVM），该模型根据不同类别数据所占比例的不同，为各类别分配不同的权重，然后将WSVM与模糊聚类结合提出一种新的集成学习算法。将本文提出的算法应用于人造数据集和UCI数据集实验中，实验结果表明，所提出的算法能够有效地解决不平衡数据的分类问题，具有更好的分类性能。 發表于：2016/2/21 浅析私有云存储技术在数据中心中的应用 随着社会的日益发展，云存储技术在数据中心中的应用越来越广泛，人们对于数据与信息的需求日益增大，旧方式的单纯固定化的数据存储方式，在一定程度上已经无法满足当前数据中心信息数据的存储与扩展。具体介绍了数据中心中私有云存储技术的实际使用方法及关键性技术，并结合私有云存储在数据中心中的使用，通过数据迁移技术进行了详细的分析与说明。 發表于：2016/2/21 多源异构环境下数据同步复制技术的研究 针对多源异构环境下数据的特点，提出一种数据同步复制新方案。该方案解决了多源异构环境下数据库的访问，数据的获取与复制，动态数据源的处理以及同步过程中数据冲突与同步的实时性等问题。最后将所提出的方案应用于某省高速公路车辆监控系统中，达到了实际应用要求，表明了该方案的正确性与有效性。 發表于：2016/2/21 空间数据挖掘认识及其思考 在这个大数据时代，空间数据正在从各个领域飞速累计。空间数据挖掘作为数据挖掘的一部分，现已成为人们研究空间数据的重点学科。主要介绍了空间数据挖掘的基本概念、一般步骤及其最新的挖掘方法，表达了对当前空间数据挖掘的看法。最后对未来空间数据挖掘的研究方向进行了更加深入的探讨。 發表于：2016/2/21 实验云虚拟资源动态自适应负载均衡研究 针对云平台的虚拟资源的负载均衡问题，为了实现虚拟资源的合理分配和保持用户桌面的稳定性，提出一种基于动态改变算法权值的自适应粒子群算法，并利用Eucalyptus平台进行实验。实验证明，该方法比贪婪算法和基本粒子群算法具有更好的调节效果，能够有效地控制负载均衡和保持系统的稳定性。 發表于：2016/2/21 基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法 时间序列的维数比较大，直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能，是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简，然后对维数约简后的数据进行聚类融合，最后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析、分段聚合近似进行比较。实验表明，所提出的算法更能提高聚类性能。 發表于：2016/2/21 <…195196197198199200201202203204…>
