數據中心最新文章 突破高端传感器 部署物联网推动智能制造 从工信部获悉，无锡国家传感网创新示范区部际建设协调领导小组第四次会议10月30日在江苏省无锡市召开。部际建设协调领导小组组长、工业和信息化部部长苗圩指出，要着力突破高端传感器等关键技术，推动智能制造、车联网等重点领域物联网规模应用。 發表于：2016/11/1 2016中国高性能计算机TOP100排行公布 神威·太湖之光问鼎 2016年10月28日，2016全国高性能计算学术年会（HPC China 2016）在陕西西安举行。会上发布了《2016年中国高性能计算机性能TOP 100 排行榜及简析》，部署在江苏无锡的超算中心的由国家并行计算机工程技术研究中心研制的超级计算机神威·太湖之光以十亿亿次（93.015 PFlops）测试性能排名第一。部署在广州超算中心的“天河二号”超级计算机以33.86PFLOPS的测试性能位居第二名；“天河一号”则是以每秒2.566PFLOPS测试性能位居第三。 發表于：2016/10/28 Marvell发布业内最佳的25GbE端到端数据中心解决方案 2016年10月27日，北京讯 –为存储、云基础设施、物联网（IoT）、互联和多媒体应用提供半导体解决方案的全球领导厂商美满电子科技（Marvell，Nasdaq：MRVL）今日推出业内最优化的25GbE以太网端到端数据中心解决方案，显著提高数据中心的计算带宽和效率。当今数据中心的带宽正在不断增加，以满足来自云端的海量数据流需求，因此必须平衡迁移到新一代网络带来的资本和运营支出。 發表于：2016/10/27 日本的7大物联网战略 日本经产省为了应对未来数据时代的趋势，针对物联网(IoT)、大数据(Big Data)与人工智能(AI)技术提出战略计划，参阅以上的流程图，说明了物联网IoT、大数据与AI技术通过虚实空间的互相搭配，实现未来以数据驱动的世界。 發表于：2016/10/27 基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法 为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题，提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理特征来描述目标，增强算法在光照变化和复杂环境下的鲁棒性；利用压缩感知理论对特征进行降维，提高算法实时性；最后，根据粒子滤波原理估计目标状态，得到目标位置。实验结果表明，本算法在有效减少算法运行时间的前提下，能够准确跟踪遮挡和光照变化情况下的目标。 發表于：2016/10/25 基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配研究 针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足，在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上，引入二进制粒子群算法，提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法，既具有二进制粒子群算法的运行速度快、记忆功能好等特点，又具有遗传算法的全局搜索能力、变异能力等特点。该分配方法能够提高搜索效率，并且快速有效地获得全局最优解。实验结果表明，所提出的数据分配方法在搜索全局最优解方面优于基于遗传算法的分配方法，在搜索速度方面比枚举法的分配方法和基于遗传算法的分配方法更快。 發表于：2016/10/24 一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法 纹理是图像普遍存在且难以描述的特征，但是更容易引起人们视觉上的关注，它蕴含有丰富的信息，所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法。该方法通过对纹理图像进行Curvelet分解进行多尺度分析；利用变换后粗尺度反映图像轮廓、细尺度反映图像纹理信息特性，阈值处理后采用不同的量化等级；计算Curvelet系数相关图，反映了不同系数所占比例和相互之间的空间相关性，由此构造图像的特征向量。通过对Brodatz纹理图像库实验，结果表明该方法相较于原有的Curvelet方法能够更有效地进行纹理图像检索。 發表于：2016/10/24 揭秘微软量子计算研究 拓扑量子计算机 微软研究拓扑量子计算已经有十多年了。但是市面上关于其研究的具体内容并不多见。IBM、谷歌和多家学术实验室选择了相对成熟的硬件，比如超导导线环（loops of superconducting wire），来制作量子比特（qubit）。但是微软却希望能以一种准粒子（quasiparticle）的状态编码量子比特：一种从物质的相互作用中出现的粒子状物体（object）。 發表于：2016/10/22 基于MC的风电场参数预测模型的误差修正 风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进行预测仿真实验研究，分析讨论了MC对各预测模型误差的修正效果。仿真结果表明，所提出的误差修正方法能够有效提高测风塔风速预测精度，为预测模型的误差修正提供了一种有效的实用的方法。 發表于：2016/10/22 云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案 针对云存储环境中用户属性不确定性、访问结构公开性等导致密用户信息遭受泄露的问题，提出了云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案。完全隐藏访问结构，利用代理重加密技术引入属性撤销机制，同时提供一个长度与属性数量无关的解密密钥，设计了一种更加安全高效且适用范围广基于属性的加密方案。结果表明，该方案可以实现存储数据的灵活访问，增加了对于敏感信息的隐私保护，且适用于存储空间受限的微型设备上。 發表于：2016/10/22 防范侧信道攻击 新思ARC处理器保护数据安全 伴随着物联网的迅速发展，越来越多的设备开始被接入到网络当中，越来越多的信息流、数据流借助网络来进行传播。物联网的大发展不仅仅为人们的生活带来便利，也在客观上增加了数据泄露的风险。为了防范联网设备遭受攻击，堵住信息漏洞，芯片厂商纷纷努力强化芯片的软硬件防护能力。为此，新思（Synopsys）日前特别推出了ARC SEM110和SEM120D安全处理器，用于智能表、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式应用。 發表于：2016/10/22 百度数据中心采用Xilinx FPGA加速机器学习应用 2016年10月20日，北京—All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，全球领先的中文互联网搜索引擎提供商百度正在采用赛灵思FPGA加速其中国数据中心的机器学习应用。两家公司正合作进一步扩大FPGA加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载，数据中心也因而开始转向采用加速器来满足低时延、高吞吐量的需求，同时保持合理的功耗水平。 發表于：2016/10/20 人工智能 大数据让城市有了思想 在近日云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能，为这座拥有2200多年历史的城市建立一个指挥中心——城市数据大脑。9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。 發表于：2016/10/18 AMD携手阿里云提供基于AMD Radeon™ Pro GPU技术 的云计算服务 加利福尼亚州森尼维尔——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云栖大会上，AMD（NASDAQ: AMD）总裁兼首席执行官苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）与阿里巴巴集团旗下阿里云公司总裁胡晓明共同宣布，两家公司将携手合作，加强对在阿里云全球数据中心中使用AMD Radeon™ Pro GPU技术的研究与合作。凭借这一合作伙伴关系，阿里云计划利用AMD技术扩展其云计算产品，加速阿里云服务的市场应用。 發表于：2016/10/17 懂大数据的人工智能在云栖大会上唱主角 脑补一下这样的场景：你打开家门收快递，发现敲门的不是快递小哥，而且长得很萌的机器人。 發表于：2016/10/17 <…178179180181182183184185186187…>
