數據中心最新文章 英特尔推出全新AI工具包：CPU/GPU/FPGA/VPU能力全面提升 7月27日，英特尔在北京召开了主题为“智能端到端，英特尔变革物联网”的视觉解决方案及策略发布会。 發表于：2018/8/4 观点 | 我们该如何学习机器学习中的数学 数学在机器学习中非常重要，不论是在算法上理解模型代码，还是在工程上构建系统，数学都必不可少。 發表于：2018/8/4 学界 | 把酱油瓶放进菜篮子：UC Berkeley提出高度逼真的物体组合网络Compositional GAN 生成对抗网络（GAN）可以产生复杂且逼真到令人惊讶的图像，但它会忽略可能存在于场景中的多个实体间的显式空间交互。 發表于：2018/8/4 平板市场集体走跌：苹果艰难攀升，华为逆势上涨 昨日，市场研究公司IDC发表关于全球平板电脑市场二季度的报告，其中数据显示，全球平板电脑市场连续15个季度走跌，苹果、华为成为今年二季度出货量唯一逆势增长的两家公司，不过苹果的年同期增长率仅为0．9％，华为却高达7．7％。 發表于：2018/8/4 MCtalk教育创业者说：学吧课堂K12领域转型突围之路 课堂之外的在线教育已经被大部分家庭所熟知，既涌现出了VIPKID等行业独角兽，也有大量致力于科技改变教育的新兴机构获得了快速成长。成立于2014年的学吧课堂就是专注在K12在线教育领域的创新机构，他们打造了一款人机结合的个性化学习系统。 發表于：2018/8/3 神州信息为国家税务总局北京市税务局构建智能运维服务体系 在数字经济大潮的推动下，政府、企业的信息化建设以及数字化转型加速发展，大中型乃至超大型的数据中心不断产生，但其中成百上千套的IT设备与业务系统的正常健康运行为传统IT运维带来了严峻挑战，诸如。。。 發表于：2018/8/3 RISC-V爆发在即，Si-Five授权价曝光 2018年2月美国新创业者SiFive(图1)发表Freedom U500芯片的技术细节，同月份法国新创芯片商GreenWave也发表GAP8芯片，加上后续相关消息，如台湾晶心科技(Andes)推出AndeSatr V5矽智财(Intellectual Property, IP)及英特尔(Intel)投资SiFive等，使RISC-V指令集架构(Instruction Set Architecture, ISA)逐渐受业界关注。 發表于：2018/8/3 专访 | 监管机器翻译质量？且看阿里如何搭建翻译质量评估模型 随着机器翻译在真实场景中的应用越来越多，翻译质量评估模型也受到很大的关注。近日，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的陈博兴博士向机器之心介绍了机器翻译质量评估竞赛与模型，他们凭借着 Feature Extractor-Quality Estimator 框架与完全注意力机制等方法在国际机器翻译大会 WMT 组织的质量评估竞赛上取得了优异的成绩。 發表于：2018/8/3 终结谷歌每小时20美元的AutoML！开源的AutoKeras了解下 谷歌的 AutoML 每小时收费 20 美元，是不是很肉疼？GitHub 上的一个开源项目为广大从业者带来了福音。 發表于：2018/8/3 区块链发展过程中的两个典型一个基础 区块链发展到了现在，产生了很多不同形式的区块链技术。随着技术的发展，目前比较公认的看法是区块链已经走进了2.0时代。区块链1.0是以比特币为代表的去中心化数字货币区块链系统，而2.0则是引入了智能合约的区块链系统。 發表于：2018/8/3 服务器 编码服务正在迁移到云端 就像对于私有云和公有云的讨论没有终止的情况一样，选择私有或公有的编码服务都有自己的理由。对于弹性有强烈需求的公司更倾向选择公有编码服务，反之则更愿意选择私有编码服务。资深多媒体技术咨询师Jan Ozer通过采访了多家编码服务商，对这一行业进行了解读。 發表于：2018/8/3 中芯国际、新潮集团、华达微、华虹集团、电科装备、华润微、深南电路上榜2018中国电子信息百强 2018年7月31日“2018年中国电子信息百强企业发布会”在长春举办。中国电子信息行业联合会副会长兼秘书长周子学发布并解读了新一届中国电子信息百强企业。该名单根据企业规模、效益、研发创新及社会责任等指标进行综合评价，主营业务收入超过1000亿元的10家，超过100亿元的566家，最低入围门槛为50.4亿元。 發表于：2018/8/1 2018 IEEE顶级编程语言交互排行榜发布：Python屠榜 今天，IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语言交互排行榜：Python 卫冕成功，C++ 异军突起，雄踞第二，C 语言和 Java 则「退位让贤」，分据第三和第四。 發表于：2018/8/1 印度研制出第一款RISC-V芯片原型Shakrti 据报道，印度研制出了第一款 RISC-V 芯片原型 Shakrti。 發表于：2018/7/31 模拟 or 数字电路，机器学习如何选择？ 近年来，我们目睹了“深度学习”的兴起，这一领域试图实现类似于人类行为的推理和智能水平。 發表于：2018/7/31 <…149150151152153154155156157158…>
