數(shù)據(jù)中心最新文章 美光推出新款客户端 SSD，提升移动计算体验 美光 1300 SATA SSD 基于 96 层 3D NAND， 为更多用户提供先进高效的客户端计算体验 發(fā)表于：2019/3/4 追赶台积电，中芯国际财报可喜，技术不断突破 近日，中芯国际公布了2018年第四季度及全年财报，中芯国际收入7.88亿美元，同比持平，其中中国区增长12％；毛利润1.34亿美元，同比下降9.7％，毛利率17.0％，同比下降1.9个百分点，净利润2652万美元，同比减少44.4％。按照工艺划分的收入占比分别为：28nm 5.4％、40/45nm 20.3％、55/65nm 23.0％、90nm 1.7％、110/130nm 7.3％、150/180nm 38.7％、250/350nm 3.6％。 發(fā)表于：2019/3/2 置用户隐私于何地？深圳一公司人脸识别数据库直接暴露在网上，谁都能访问 据外媒CNET报道，美国时间本周三，GDI基金会荷兰安全研究员Victor Gevers发现，深圳公司深网视界(SenseNets)对于其人脸识别数据库没有密码保护，直接暴露在网上。 發(fā)表于：2019/3/1 自适应学习率调度器了解一下？ 传统观点认为，太大的学习率不利于优化深度神经网络，而相比固定的学习率而言，变化的学习率更能提供快速的收敛。 發(fā)表于：2019/2/28 想读读PyTorch底层代码？这份内核机制简介送给你 学习 PyTorch 比较简单，但你能学习 PyTorch 内部机制吗？最近，有 14 年 ML 经验的大神 Christian 介绍了 PyTorch 的内核机制。虽然在实际使用中并不需要这些知识，但探索 PyTorch 内核能大大提升我们对代码的直觉与理解，挖底层实现的都是大神~ 發(fā)表于：2019/2/28 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」 很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。 發(fā)表于：2019/2/28 MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路 SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。 發(fā)表于：2019/2/28 或许这才是物联网所需的嵌入式AI处理器 日前，法国半导体初创公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，获得由华米科技参与领投，公司天使轮领投公司--Soitec以及其他投资人共同参与的共计七百万欧元的A轮融资。 發(fā)表于：2019/2/27 Linus Torvalds谈为什么Arm无法赢得服务器市场 为什么运行Ubuntu的服务器数量远比Red Hat多？基于ARM架构的处理器是否可能挑战x86处理器在服务器市场的垄断地位？ 發(fā)表于：2019/2/27 二十年坚持，富士通能让FRAM成为主流吗？ 市场经济下每一个技术领域的竞争都是一场丛林法则的生动演绎。随着物联网和大数据等新兴应用的爆发增长，存储器领域的丛林法则年年都在上演“生动”的故事。 發(fā)表于：2019/2/27 OpenAI被讽ClosedAI？语言模型并没有想象中的强大 前一段时间，OpenAI 丢出了两枚炸弹，一是公布了当前最先进的语言模型，二是选择与开源「Say Goodbye」。他们担心 GPT-2 模型太好，会被不怀好意的人滥用。近来，很多研究者呼吁 OpenAI 尽快开源这个 15 亿参数量的大模型，因为它并不能真正「理解」自然语言。 發(fā)表于：2019/2/27 ImageNet分类器可以泛化到ImageNet上吗？ 当前的分类模型泛化到新数据时总会有不同程度的准确率下降，传统观点认为这种下降与模型的适应性相关。但本文通过实验证明，准确率下降的原因是模型无法泛化到比原始测试集中更难分类的图像上。 發(fā)表于：2019/2/27 从网络设计到实际应用，深度学习图像超分辨率综述 图像超分辨率（SR）研究已经利用深度学习技术取得了重大进展，本文旨在系统性地综述这些进展。作者将 SR 研究分为三大类：监督 SR、无监督 SR 以及特定领域的 SR。此外，本文还介绍了这一领域常用的公共开源基准数据集和性能评估指标，并指出了未来的几个方向以及一些待解决的问题。 發(fā)表于：2019/2/27 各种NLP操作难实现？谷歌开源序列建模框架Lingvo 自然语言处理在过去一年取得了很大进步，但直接关注 NLP 或序列建模的框架还很少。本文介绍了谷歌开源的 Lingvo，它是一种建立在 TensorFlow 上的序列建模框架。该框架重点关注协作实现与共享代码库，能极大提升代码复用与研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～ 發(fā)表于：2019/2/27 乐视云计算失信是怎么回事？为什么乐视云计算被列入失信名单 2月25日，根据企查查的显示，2019年2月21日，乐视云计算有限公司新增失信被执行人信息，此案中乐视云计算需承担执行费共逾300万人民币。 發(fā)表于：2019/2/27 <…139140141142143144145146147148…>
