工業自動化最新文章 石油勘探，看曙光分布式存储如何“显神通” 石油行业，主要包括了石油勘探、石油开发、油气储运与石油化工等领域。在石油勘探领域，存储技术先后经历了光纸存储技术、模拟磁带存储技术、数字开盘磁带存储技术、盒式磁带存储技术和磁盘存储技术阶段，目前分布式存储凭借Scale-Out存储架构、海量数据管理、弹性在线扩展、高带宽高可用等优势，得到了诸多行业客户的青睐。 發表于：2019/3/2 旷视科技：中国的人工智能要“脚踏实地” 人工智能的发展与普及不断改变着人们的生活方式，据《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成全球人工智能投融资规模最大的国家，人工智能企业在人脸识别、语音识别、智能音箱、智能家居等应用领域处于国际前列。 發表于：2019/3/2 俄罗斯坐不住了，也把人工智能提到国家战略 据俄罗斯总统网站报道，俄罗斯将于6月中旬完成人工智能国家战略的制定，以加强对人工智能等产业的投资和支持。 發表于：2019/3/2 从造房子到布局机器人，碧桂园在下一场高科技大棋 1956年的夏天，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的一场学术会议，多年以后，这场学术会议被认定为机器人产业以及全球人工智能研究的起点。2016年的春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机对战，将机器人推向了新的高度，仅在中国就有上亿人直接或间接地观看了AlphaGo与李世石的比赛。就在最近，1月9日，世界首位机器人公民索菲亚（Sophia）现身在美国拉斯维加斯举办的国际消费类电子产品展览会（CES），并接受了媒体的采访。 發表于：2019/3/2 Naver/KT/英特尔将联合开发5G机器人，未来服务员会失业吗？ 据businesskorea报道，在工业领域均各有所长的Naver、KT和英特尔，将开始涉足基于5G机器人市场。 發表于：2019/3/2 总投资714.2亿元！嘉兴79个重大项目集中开工 2月28日上午，浙江省举行全省扩大有效投资重大项目集中开工仪式，在全省上下吹响狠抓重大项目建设的“冲锋号”。 發表于：2019/3/1 IT6000新品发布会全国巡回进行时！ --2250V兆瓦级源载系列震撼上市 2018年10月，ITECH重磅推出了IT6000系列产品，包含IT6000B回馈式源载系统、IT6000C双向可编程直流电源和IT6000D大功率可编程直流电源，超过两百个型号的产品正式发售。为此，ITECH在全国各区域开展了多场新品发布会，获得了各地经销商及工程师的高度关注和配合。 發表于：2019/3/1 基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计 动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。 發表于：2019/3/1 高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法 针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。 發表于：2019/3/1 揭秘SK海力士DDR5-6400内存细节 SK海力士近日公布了第一颗DDR5-6400内存芯片，频率高达6400MHz，是现在多数DDR4内存的两倍左右，而单颗容量为16Gb(2GB)。 發表于：2019/2/28 技术突破！中企成功制备4英寸氧化镓单晶 27日，从中国电子科技集团有限公司获悉，近日，中国电科46所经过多年氧化镓晶体生长技术探索，通过改进热场结构、优化生长气氛和晶体生长工艺，有效解决了晶体生长过程中原料分解、多晶形成、晶体开裂等问题，采用导模法成功制备出高质量的4英寸氧化镓单晶。 發表于：2019/2/28 【大族技术讲堂】半导体Low－K晶圆激光开槽工艺技术方案 在半导体制程中，Low－K是相对于二氧化硅具有小的相对介电常数的材料（主要有SiOF，SiOC以及几种有机Low－K材料等）；其主要应用在0.13um及以下工艺技术中，配合铜互连工艺技术，目的是减小电路的寄生电容（Cu是为了减小寄生电阻，因其电阻率较Al小很多），从而实现更快的开关速度和更低的散热量。 發表于：2019/2/28 基于改进SFM的三维重建算法研究 针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。 發表于：2019/2/28 物联网结合AI、工业4.0、数位健康，将带来什么改变？ MWC 2019以智慧连结(Intelligent Connectivity)作为展会主轴，将物联网结合AI、工业4.0、数位健康等活动八大核心，并以随时提供高度情境化与个性化体验作为目标。而此次物联网主题研讨会上，除释放价值、超越连结等前瞻性议题外，无人机与资安亦为重点讨论议题。 發表于：2019/2/28 基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究 矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。 發表于：2019/2/28 <…598599600601602603604605606607…>
