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基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法

2008-07-31
作者:谢勤彬1,罗代升1,宋海波2

??? 摘 要: 為了能有效地去除超聲醫學圖像" title="醫學圖像">醫學圖像中的噪聲,又能較好地保持圖像的邊緣和重要細節信息,在η-ξ正交坐標系下研究并分析了各向異性擴散" title="各向異性擴散">各向異性擴散模型(P-M" title="P-M">P-M模型)的擴散濾波機制,并在此坐標系下建立了一種新的各向異性擴散濾波方案。實驗結果表明,改進的擴散模型不僅能夠有效地保持圖像邊緣,而且還能夠克服P-M模型對小尺寸噪聲的敏感問題。
??? 關鍵詞: 各向異性擴散;P-M模型;擴散系數" title="擴散系數">擴散系數;圖像平滑

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基于改進各向異性擴散的超聲醫學圖像濾波方法" title="濾波方法">濾波方法.pdf

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