7月28日消息，海光信息宣布已完成Kimi K3在海光DCU平臺的全棧適配與性能驗證，這意味著國產GPU也能跑萬億級大模型了。

海光DCU從底層算子到推理引擎完成了全棧優化，模型代碼無需任何調整即可運行，遷移成本幾乎為零，開發者拿到算力即可上線部署，兼容性出色。

針對KDA注意力和896專家MoE架構，海光完成算子級定制優化。即使896個專家并行工作，在百萬級上下文的重載場景下推理依然高效穩定，不會卡頓。

場景落地方面，K3在海光DCU上可支撐長程智能體工程、視覺閉環創作和自主芯片設計等前沿場景，國產算力用戶也可以跑通萬億級開源模型。

需要提及的是，月之暗面在發布K3前，已聯合海光、曙光完成完整兼容性調優。曙光基于海光DCU硬件棧，打通了Kimi MoE架構的分布式訓練與多卡并行推理鏈路。

海光DCU則通過底層硬件與軟件棧的協同優化，在曙光8000集群上實現了長文本推理的穩定運行。

官方實測顯示，國產卡性能折損控制在12%以內，已達到商用部署標準。