《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于CSI的非视距人火检测方法研究
电子技术应用
罗永战1,2,罗坚1,2,保佳钱2,王忆轲2,张石清2,楼亮亮2
1.迈得医疗工业设备股份有限公司;2.台州学院 智能信息处理研究所
摘要: 现有的火灾检测技术多依赖烟雾传感器或摄像头,不仅在部署与维护方面成本较高,还面临隐私泄露、识别范围有限等问题,尤其难以覆盖非视距(Non-Line-of-Sight, NLoS)区域。此外,传统方法普遍无法判断火灾区域内是否存在被困人员,难以为应急救援提供有效决策支持。为解决上述问题,提出一种基于信道状态信息(Channel State Information, CSI)的人火检测方法,利用Wi-Fi信号墙体穿透与衰减特征实现复杂室内环境中的人员状态与火情联合感知。提出子载波加权融合算法压缩高维CSI数据,并构建双层门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络提取时序特征,实现对人体活动与火灾状态的准确识别。实验结果表明,该方法在非视距场景中检测是否发生火灾以及火灾环境中是否存在待救援人员的准确率分别为94.93%和94.53%。此外,所开发的实验数据集已公开,供相关研究者进一步探索,数据集可在https://github.com/T-bjq/Wi-HFC-dataset获取。
中圖分類號(hào):TP181 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.257177
中文引用格式: 羅永戰(zhàn),羅堅(jiān),保佳錢,等. 基于CSI的非視距人火檢測(cè)方法研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,2026,52(6):83-89.
英文引用格式: Luo Yongzhan,Luo Jian,Bao Jiaqian,et al. Research on non-line-of-sight human-fire detection method based on CSI[J]. Application of Electronic Technique,2026,52(6):83-89.
Research on non-line-of-sight human-fire detection method based on CSI
Luo Yongzhan1,2,Luo Jian1,2,Bao Jiaqian2,Wang Yike2,Zhang Shiqing2,Lou Liangliang2
1.Maide Medical Industrial Equipment Co., Ltd.;2.Institute of Intelligent Information Processing, Taizhou University
Abstract: Existing fire detection technologies mostly rely on smoke sensors or cameras, which are not only costly in terms of deployment and maintenance, but also face problems such as privacy leakage and limited recognition range, especially difficult to cover non-line-of-sight (NLoS) areas. In addition, traditional methods are generally unable to determine whether there are trapped people in the fire area, making it difficult to provide effective decision support for emergency rescue. To solve the above problems, this paper proposes a human-fire detection method based on channel state information (CSI), which uses the wall penetration and attenuation characteristics of Wi-Fi signals to achieve joint perception of human status and fire conditions in complex indoor environments. A subcarrier weighted fusion algorithm is proposed to compress high-dimensional CSI data, and a double-layer gated recurrent unit (GRU) network is constructed to extract time series features to achieve accurate recognition of human activities and fire status. Experimental results show that the accuracy of this method in detecting whether a fire has occurred and whether there are people to be rescued in a fire environment in non-line-of-sight scenarios is 94.93% and 94.53%, respectively. In addition, the experimental dataset developed in this paper has been made public for further exploration by relevant researchers. The dataset can be obtained at https://github.com/T-bjq/Wi-HFC-dataset.
Key words : human-fire detection;wireless sensing;channel state information;GRU network;subcarrier fusion

引言

火災(zāi)嚴(yán)重威脅公共安全,及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)火災(zāi)對(duì)于保護(hù)生命和財(cái)產(chǎn)安全至關(guān)重要[1-3]。隨著物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT)和無(wú)線感知技術(shù)的快速發(fā)展,基于無(wú)線信號(hào)的環(huán)境感知方法在智能安防、災(zāi)害預(yù)警和人機(jī)交互等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的火災(zāi)檢測(cè)方法主要依賴視覺(jué)監(jiān)控、紅外傳感器或煙霧報(bào)警器等方式,受限于視線遮擋、安裝成本高、環(huán)境適應(yīng)性差等問(wèn)題,難以在復(fù)雜或動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、低成本的部署[4-5]。此外現(xiàn)代家庭空間布局復(fù)雜,傳統(tǒng)煙霧探測(cè)器和攝像頭監(jiān)測(cè)區(qū)域無(wú)法穿透墻壁,故家庭火災(zāi)難以被相鄰公寓居民所感知,尤其在夜間處于休眠狀態(tài)下的居民,經(jīng)常因相鄰公寓火災(zāi)蔓延而錯(cuò)失最佳逃生窗口期,進(jìn)而引發(fā)嚴(yán)重后果。如2024年2月23日凌晨南京發(fā)生了一起高層火災(zāi),休息中的居民因缺失相鄰公寓火災(zāi)非視距預(yù)警技術(shù)支撐,最后造成15人遇難42人受傷嚴(yán)重事故。

近年來(lái),Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)遍布城市辦公與住宅空間,而其穿墻能力確保相鄰空間網(wǎng)絡(luò)得到有效覆蓋。從Wi-Fi信號(hào)中抽取的CSI數(shù)據(jù),作為一種細(xì)粒度無(wú)線信道傳播特性表征參數(shù),因其可反映環(huán)境中微小動(dòng)態(tài)變化而受到研究者廣泛關(guān)注[6-9]。CSI 在檢測(cè)非視距空間內(nèi)的人體運(yùn)動(dòng)、姿態(tài)變化以及呼吸頻率等方面已有大量研究成果,但將其同時(shí)用于人火識(shí)別仍屬探索階段[10-12]。針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中火災(zāi)往往伴隨人員活動(dòng)的特點(diǎn),構(gòu)建一個(gè)能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類活動(dòng)與火焰信號(hào)狀態(tài)的模型,對(duì)提升安全響應(yīng)效率具有重要意義。

為此,本文提出了一種基于CSI特征的人火檢測(cè)方法,利用子載波融合算法壓縮高維CSI數(shù)據(jù),并結(jié)合雙層GRU網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)序特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景中人類與火災(zāi)狀態(tài)的準(zhǔn)確識(shí)別。通過(guò)引入數(shù)據(jù)增強(qiáng)、池化策略對(duì)比和結(jié)構(gòu)消融實(shí)驗(yàn),評(píng)估了模型在多種場(chǎng)景下的魯棒性與適應(yīng)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在多個(gè)復(fù)雜環(huán)境中均表現(xiàn)出較高的識(shí)別準(zhǔn)確率,具有良好的工程應(yīng)用潛力。


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作者信息:

羅永戰(zhàn)1,2,羅堅(jiān)1,2,保佳錢2,王憶軻2,張石清2,樓亮亮2

(1.邁得醫(yī)療工業(yè)設(shè)備股份有限公司,浙江 臺(tái)州 318000;

2.臺(tái)州學(xué)院 智能信息處理研究所,浙江 臺(tái)州 318000)

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