京東工業(yè)近期發(fā)布了JoyIndustrial工業(yè)大模型首款面向中小企業(yè)的產(chǎn)品“AI 智采管家”。通過場景記憶、采購原則判斷，AI智采管家可以做到“越用越懂你”；AI智采管家能在用戶糾偏中實現(xiàn)即時學(xué)習(xí)；這個產(chǎn)品“專為工業(yè)打造”，涵蓋大量細分場景，讓沉淀在每一個制造環(huán)節(jié)里的經(jīng)驗教訓(xùn)，不再只停留在人腦子里。
京東工業(yè)相關(guān)負責(zé)人透露，為了進一步解決工業(yè)品行業(yè)數(shù)據(jù)雜亂散、難以統(tǒng)籌進行垂直領(lǐng)域工業(yè)大模型建設(shè)的問題，京東工業(yè)將發(fā)起大模型生態(tài)“百川計劃”，推動各工業(yè)品品類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，加速工業(yè)大模型構(gòu)建和應(yīng)用。
工業(yè)大模型為業(yè)務(wù)提效增值 讓中小企業(yè)分享產(chǎn)業(yè)紅利
國研大數(shù)據(jù)研究院與京東工業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)智供應(yīng)鏈助力新型工業(yè)化》報告測算：2024 年中國工業(yè)供應(yīng)鏈總成本約 115.2 萬億元，通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型可降低成本5.88%，對應(yīng)6.8 萬億元降本空間。6.8萬億是產(chǎn)業(yè)鏈的整體紅利，需要供應(yīng)鏈專業(yè)化和數(shù)智化升級來釋放，大模型創(chuàng)新應(yīng)用正是其中的關(guān)鍵力量。
中小制造企業(yè)是中國工業(yè)的 “毛細血管”，數(shù)量占比超98%，貢獻了70%以上的技術(shù)創(chuàng)新與80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)。“現(xiàn)在很多中小型企業(yè)的數(shù)智化能力偏弱，往往是央國企和大型工業(yè)企業(yè)作為龍頭在帶動供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型；而工業(yè)供應(yīng)鏈的韌性能力核心在中小企業(yè)，他們的數(shù)智化程度是產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性保證和提效的根本。京東工業(yè)的初心就是希望為這些中國工業(yè)的毛細血管助力，讓更多中小企業(yè)能夠通過大模型創(chuàng)新產(chǎn)品推動自身供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型，讓他們分享產(chǎn)業(yè)紅利，構(gòu)建中國工業(yè)供應(yīng)鏈的韌性。”
京東工業(yè)相關(guān)負責(zé)人坦言，京東工業(yè)最早是從服務(wù)大型集團客戶起步，但隨著業(yè)務(wù)進入到工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)智化的深水區(qū)，為實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的升級和韌性，就必須服務(wù)好中小微企業(yè)，這也是京東工業(yè)的擔(dān)當和責(zé)任。
在很多大模型的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，人效提升一直是非常鮮明的成果，而京東工業(yè)相關(guān)負責(zé)人在采訪中，透露了大模型通過客戶體驗提升，直接帶來業(yè)務(wù)增量的實踐。例如，AI客服依靠大模型支持的深度工業(yè)品知識，可以響應(yīng)幾乎覆蓋所有品類的商品選型和推薦問詢，有效滿足客戶的需求。例如客戶咨詢一款軸承選型，人工客服可能要轉(zhuǎn)給采銷或廠家處理，但工業(yè)大模型的支持能讓AI客服順暢地幫助用戶完成選擇。“如果對比近期商品選型類咨詢后的下單轉(zhuǎn)化率，AI客服要比人工客服高55%以上，可以認為是AI帶來的業(yè)務(wù)凈增量。”
深入工業(yè)細分場景 讓“老師傅”的專屬經(jīng)驗為產(chǎn)業(yè)所用
“從行業(yè)應(yīng)用角度看來，通用大模型就像是一把軍刀，看上去好像什么都能干，但在細分專業(yè)領(lǐng)域里面，它又不是那么出色。所以目前通用大模型還無法在工業(yè)場景中真正發(fā)揮價值。”
AI智采管家滿足中小企業(yè)專業(yè)需求的背后，是京東工業(yè)JoyIndustrial 工業(yè)大模型的專業(yè)硬核技術(shù)支撐。作為行業(yè)首個供應(yīng)鏈垂直大模型，JoyIndustrial 特色在于 “工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域最懂數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域最懂供應(yīng)鏈”，依托超 9770 萬 SKU的經(jīng)驗，構(gòu)建起覆蓋研、產(chǎn)、供、服全鏈路的工業(yè) AI 能力體系。
JoyIndustrial的技術(shù)性能已經(jīng)領(lǐng)跑行業(yè)：8B 量級模型準確率在工業(yè)21個領(lǐng)域智能體場景下較典型千億級通用模型提升2.95 個百分點；采用工業(yè)場景推理加速算法，推理速度提升 3倍；支持文本、CAD 圖紙、三維數(shù)模等多模態(tài)輸入，兼顧安全與可解釋性，滿足企業(yè)合規(guī)與決策信任需求。截至 2026 年一季度，JoyIndustrial 已落地近 40 款 AI 智能體，服務(wù)3000 余家重點企業(yè)，全面賦能工業(yè)全鏈路。
“AI智采管家絕不是一個通用大模型套了工業(yè)的殼，它背后的JoyIndustrial基于每個工業(yè)細分場景中扎實沉淀的數(shù)據(jù)以及行業(yè)知識。”京東工業(yè)相關(guān)技術(shù)負責(zé)人表示，他們從一開始瞄準的就不是通用大模型，而是具體的工業(yè)場景知識，“我們思考的是如何把那些獨有行業(yè)經(jīng)驗梳理出來，給到所有人去用，這才是真正的知識共享，才能助力整個工業(yè)品的生態(tài)升級。”
構(gòu)建行業(yè)大模型生態(tài) 精準滿足專業(yè)用戶需求
相比于通用大模型，AI智采管家背后的京東工業(yè)大模型不僅在成本效率上全面優(yōu)化，更極大程度降低“幻覺”，讓專業(yè)場景的應(yīng)用可以精準滿足用戶需求。談到背后的原因，京東工業(yè)相關(guān)技術(shù)負責(zé)人透露，一方面，京東工業(yè)基于9770萬SKU數(shù)據(jù)以及持續(xù)獲取的各類數(shù)據(jù)進行治理，通過算法把積累數(shù)據(jù)變成可訓(xùn)的模型，同時清洗掉臟數(shù)據(jù)；另一方面，京東工業(yè)大幅加強了和上下游伙伴在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集和大模型領(lǐng)域的合作。
“六月一日我們會發(fā)起推動行業(yè)大模型共建生態(tài)的‘百川計劃’，并展示和上游合作伙伴的合作案例。通過生態(tài)合作，我們將引入更多供應(yīng)商側(cè)的商品等數(shù)據(jù)，共建高質(zhì)量、標準化、可流通的工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集與大模型生態(tài)，讓產(chǎn)業(yè)上下游都受益。”
作為工業(yè)領(lǐng)域第一個大模型生態(tài)，京東工業(yè)將攜手行業(yè)上下游伙伴，共同用覆蓋完整產(chǎn)業(yè)流程、深入細分場景、積累深度產(chǎn)業(yè)知識的數(shù)據(jù)，歷練出最有價值的工業(yè)大模型，推動應(yīng)用在工業(yè)供應(yīng)鏈場景加速落地，讓AI創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中創(chuàng)造價值和增量。
同時，京東工業(yè)在模型后處理方面有獨特的處理機制。比如針對明顯的幻覺，會通過知識引擎，以及反復(fù)調(diào)用模型來重復(fù)思考，滿足目標時才會輸出推理結(jié)果，確保給到用戶可信度比較高的答案；隨著用戶的持續(xù)使用和反饋，通過數(shù)據(jù)機制迭代，也能夠讓產(chǎn)品越用越聰明越精準。
“京東工業(yè)大模型正在從供應(yīng)鏈側(cè)向研發(fā)、生產(chǎn)和備品備件服務(wù)環(huán)節(jié)拓展，這也意味著工業(yè)大模型底層也在商品數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上納入了更多的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備知識，以及包括CAD圖紙與三維模型數(shù)據(jù)，讓工業(yè)大模型變得更加全面。”京東工業(yè)相關(guān)技術(shù)負責(zé)人透露。
京東工業(yè)展示了兩項工業(yè)大模型創(chuàng)新產(chǎn)品的規(guī)劃。其中“AI驅(qū)動的零件智能選型服務(wù)”面向機械行業(yè)，支持3D/2D圖紙解析、案例圖紙選型。其應(yīng)用可以助力企業(yè)采購降本，縮短產(chǎn)品設(shè)計周期，打通選型-采購斷點，提升效率，未來將逐步覆蓋標準+非標場景，一站式實現(xiàn)所有零件需求。AI設(shè)計透視項目則是基于JoyIndustrial大模型的對話式AI CAD設(shè)計服務(wù)，可以實現(xiàn)“設(shè)計即選型、選型即采購”。它能通過AI對話生產(chǎn)3D模型，并完成BOM零件清單匹配，能大幅降低設(shè)計門檻，逐步縮短設(shè)計周期，實現(xiàn)設(shè)計-選型-采購一體化，加速產(chǎn)品從設(shè)計到落地的過程，并降低綜合設(shè)計成本，自動匹配最優(yōu)性價比零件方案。
