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是德科技与三星携手NVIDIA展示端到端AI-RAN验证工作流程

该联合演示会在2026年世界移动通信大会上展示,为AI驱动的无线接入网模块验证简化了数据采集、AI/ML训练及基准测试流程
2026-03-04
來源:是德科技
關鍵詞: 是德科技 AI-RAN

是德科技(NYSE: KEYS )與三星電子宣布,會在巴塞羅那舉行的2026年世界移動通信大會(MWC 2026)上,與NVIDIA聯合演示端到端人工智能無線接入網絡(AI-RAN)測試與驗證工作流程。該演示展示了是德科技的AI-RAN解決方案如何以物理上行共享信道(PUSCH)信道估計用例,簡化AI驅動RAN模塊的驗證流程,將數據生成、AI/ML訓練和性能基準測試整合到單一的自動化工作流程中,以加速創新并降低運營商和設備廠商的部署風險。

隨著AI技術在RAN中不斷深入應用,工程師必須在多樣化的真實網絡條件下對算法進行驗證。然而,數據收集、模型訓練和性能基準測試通常在不同的環境中進行,導致在部署前難以對結果進行比較、復現和采信,尤其對信道估計等直接影響吞吐量、可靠性和用戶體驗的物理層功能影響更為顯著。

為應對這一挑戰,是德科技的AI RAN仿真工具套件(AI RAN Simulation Toolset)構建了一個集成的端到端工作流程,該流程可自動進行逼真的數據集與場景生成、AI/ML模型訓練及可復現的基準測試,使工程師能夠一致地比較不同方法,并在外場測試前獲得清晰的性能洞察。在MWC展會現場,該工作流程將基于合作伙伴的計算和無線平臺進行端到端部署,以在真實可控的環境中驗證AI驅動的RAN行為。

此次演示將是德科技的AI RAN仿真工具套件與NVIDIA Aerial測試平臺深度集成。該測試平臺是一套端到端、空口(OTA)AI-RAN 研究測試平臺,運行于包括 NVIDIA GH200、NVIDIA DGX Spark 等計算平臺之上,并結合 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生(網絡數字孿生)以及 Analog Devices 的 Titan O-RU 商用無線硬件平臺。AI/ML模型由三星、NVIDIA和是德科技聯合開發,并在統一的測試工作流程內進行訓練和基準測試,以提供具有指導意義的性能洞察。

NVIDIA AI與電信業務副總裁Soma Velayutham表示:“隨著AI更深地融入無線接入網絡,在各種復雜的真實條件下驗證算法變得至關重要。通過將NVIDIA AI Aerial平臺集成到一個統一的

工作流程中,是德科技正在簡化端到端的數據管道,這對于訓練、驗證和部署AI原生的5G和6G網絡至關重要。”

三星美國研究院執行副總裁Charlie Zhang表示:“我們與是德科技和NVIDIA的合作正在通過提供集成化的AI-RAN驗證來革新網絡部署,彌合了理論模型與實際部署之間的差距。此次合作使業界能夠充滿信心地采用AI驅動的RAN解決方案,為6G網絡的未來奠定堅實且具備商業可行性的基礎。”

是德科技6G首席技術專家Balaji Raghothaman表示:“只有當AI在RAN中的應用能夠被可靠驗證時,它才真正具有價值。通過與NVIDIA和三星的合作,我們展示了一個簡化、自動化的端到端工作流程,它統一整合了數據生成、AI/ML訓練和基準測試,幫助運營商和設備廠商加速部署、降低風險,并在引入 AI 驅動的 RAN 能力時做出更明智的決策。”


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