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摩尔线程开源重磅工具 国产 GPU 开发门槛降低

2026-02-11
來源:IT之家

2 月 10 日消息,摩爾線程于 2026 年 1 月 30 日宣布開源 TileLang-MUSA 項目,實現對 TileLang 編程語言的完整支持。今日再次重復發布公告。

據介紹,該項目已在摩爾線程多代全功能 GPU 上完成驗證,旨在通過高層抽象與編譯器優化降低開發門檻,為國產算力平臺提供高效的人工智能與高性能計算開發工具。

TileLang 是基于張量分塊抽象的高性能 AI 算子編程語言,采用聲明式語法與類 Python 前端,使開發者能夠以近似數學公式的形式描述計算意圖。該語言具備三大核心特性:通過高級抽象降低開發門檻,實現跨平臺 " 一次編寫、多架構運行 " 能力,并由編譯器自動完成循環優化、內存調度等復雜操作。該技術已應用于 DeepSeek-V3 等大型模型研發,并在科學計算、硬件開發等領域發揮作用。

本次開源的 TileLang-MUSA 項目專注于釋放國產 GPU 性能潛力,已在 MTT S5000、MTT S4000 等訓推一體智算卡完成驗證。項目實現 TileLang 高層語義與摩爾線程 MUSA 架構的深度映射,支持自動調用張量核心指令、多級數據搬運優化及 Warp 級并行處理。目前原生算子單元測試覆蓋率超過 80%,提供穩定開發基礎。

實測數據顯示,使用 TileLang-MUSA 開發大語言模型關鍵算子時,相較手寫 MUSA C++ 代碼可減少約 90% 代碼量,在矩陣運算場景下性能可達手工優化版本的 95%,注意力機制算子達 85%。其自動調優機制可快速搜索最優分塊策略,幫助開發者超越未優化基準實現。該項目支持開發者無縫遷移現有算子邏輯至國產 GPU 平臺,并為不熟悉底層指令的工程師提供高層開發入口。

摩爾線程計劃持續優化編譯器性能,深度集成主流 AI 框架,并擴展至 Transformer 等復雜模型架構的全局優化。

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