12月2日消息，根據彭博新能源財經最新公布的研究報告稱，人工智能（AI）訓練與推理需求的急速成長，正重新改寫美國能源需求曲線，也使數據中心成為未來十年最主要的電力消耗來源之一。預計到2035年美國數據中心電力需求將達到106吉瓦（GW），將是2025年的40GW水平增的三倍，相比七個月前發(fā)布的展望增長了36%。
報告指出，美國數據中心的新建規(guī)模快速增長，但是美國都市附近合適的土地已日益稀缺，促使新設的數據中心機房向內陸與城郊遷移，包括弗吉尼亞、賓夕法尼亞州、俄亥俄州、伊利諾州與新澤西州等地。這些區(qū)域大多位于美國東部電力調度系統(tǒng)PJM Interconnection 范圍內，而該電網近期便因數據中心接入過快而遭受監(jiān)察機構質疑，指其未充分評價電網可承載量。
該區(qū)域的數據中心需求的激增正與電網現實發(fā)生沖突。在PJM中，BNEF預測數據中心容量到2030年可達到31GW，幾乎與能源信息署同期預期的28.7GW新發(fā)電量相當。德克薩斯電力可靠性委員會認為，儲備利潤率在2028年后可能處于風險區(qū)間，這表明短期增長可以被吸收，但長期供應將會滯后。
報告還預測，數據中心的規(guī)模與功率密度將在未來十年間大幅提升。當前僅10%的數據中心耗電超過50MW，但未來平均新建中心耗電將超過100MW；部分AI數據中心能耗更是可達500MW 以上，甚至突破1GW。美國投資規(guī)模也同步快速擴張，今年數據中心建設相關投入將突破5,800億美元，規(guī)模甚至超越美國石油探勘支出。
同時，數據中心整體利用率也會因AI 需求推升而從59%攀升至69%，AI 訓練與推理的比重將升至整體計算量的近40%，使耗能密度與能源需求同步提高。彭博新能源財經強調，過去一年新宣布的數據中心建設案數量暴增，使最新的預測數據遠高于今年4月預測的數據，主要是許多仍在早期規(guī)劃階段的項目已成為推動2030年代電力需求的重要因素。
PJM 近期成為焦點的原因在于其接入數據中心速度過快，已引起獨立監(jiān)管機構Monitoring Analytics 向FERC（美國聯(lián)邦能源管制委員會）提出申訴。該機構認為，PJM 應建立數據中心“負載排隊制度”，在電網容量不足時拒絕或延后接入，以避免壓垮現有供電。監(jiān)管方也指出，目前該區(qū)域電價之所以偏高，數據中心負載快速成長是主要原因之一。
