基于区块链和神经模糊系统的边缘计算移动接入网络安全增强框架
电子技术应用
张子健，张靖，徐道磊，唐轶轩
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 为了提高车联网的安全性，提出了基于神经模糊系统和区块链的移动边缘计算网络安全增强框架。该框架结合了批量认证、密钥交换等技术，将区块链与移动边缘计算相结合，架构上分为感知层、边缘计算层、服务层三层，感知层通过区块链确保数据安全，边缘计算层提供资源，服务层采用区块链技术保护数据。仿真表明，结合区块链和移动边缘计算能有效提高车联网安全性。
中圖分類號：U463.67；U495 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.244934
中文引用格式： 張子健，張靖，徐道磊，等. 基于區塊鏈和神經模糊系統的邊緣計算移動接入網絡安全增強框架[J]. 電子技術應用，2024，50(11)：99-104.
英文引用格式： Zhang Zijian，Zhang Jing，Xu Daolei，et al. Security enhancement framework for edge computing mobile access networks based on blockchain and neuro-fuzzy systems[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(11)：99-104.
中文引用格式： 張子健，張靖，徐道磊，等. 基于區塊鏈和神經模糊系統的邊緣計算移動接入網絡安全增強框架[J]. 電子技術應用，2024，50(11)：99-104.
英文引用格式： Zhang Zijian，Zhang Jing，Xu Daolei，et al. Security enhancement framework for edge computing mobile access networks based on blockchain and neuro-fuzzy systems[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(11)：99-104.
Security enhancement framework for edge computing mobile access networks based on blockchain and neuro-fuzzy systems
Zhang Zijian，Zhang Jing，Xu Daolei，Tang Yixuan
Information and Communication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co.， Ltd.
Abstract： In order to improve the security of Internet of Vehicles（IoV）, a network security enhancement framework for mobile edge computing based on neuro-fuzzy system and blockchain is proposed. The framework combines technologies such as bulk authentication and key exchange, combines blockchain with mobile edge computing, and is architecturally divided into three layers: perception layer, edge computing layer, and service layer.The perception layer ensures data security through blockchain, the edge computing layer provides resources, and the service layer protects the data using blockchain technology. Simulation shows that combining blockchain and mobile edge computing can effectively improve the security of IoV.
Key words : blockchain；VANET；neuro-fuzzy systems；edge computing；6G
引言
隨著車聯網（Internet of Vehicles, ToV）的發展，車載通信網絡面臨著各種安全威脅，如偽造身份、消息泄露等，傳統的身份認證機制很難抵御這些攻擊。因此，研究如何保證車聯網通信的安全性刻不容緩。當前研究主要集中在基于區塊鏈和移動邊緣計算的安全防護技術[1]。Zhang等人[2]提出區塊鏈和邊緣計算相結合的架構。Kang等人[3]設計智能合約提高通信安全。但是目前研究仍存在資源受限等問題。本文針對車聯網通信面臨的安全威脅，提出神經模糊系統[4]和區塊鏈[5]的安全增強框架。該框架首先進行批量認證和密鑰交換確保通信安全；然后基于區塊鏈物聯網模型和神經模糊模型保證數據不可否認性和實時性。與現有研究不同，本文框架充分利用邊緣計算[6]資源，有效結合車聯網數據特點，提高通信效率，為進一步增強未來車聯網安全性提供參考。
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作者信息：
張子健，張靖，徐道磊，唐軼軒
（國網安徽省電力有限公司信息通信分公司，安徽 合肥 230000）
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