基于AI加速的可复用FPV平台库
电子技术应用
商思航，江瑷珲，彭云霞，徐加山
深圳市中兴微电子技术有限公司
摘要： 形式验证FPV可将DUT抽象为状态空间进行遍历，针对动态仿真难以随机到的边界场景、异常场景和复杂组合场景可提高收敛速度，增强验证质量。但高质量Property开发对验证人员能力有较高的要求。面对该挑战，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一种可复用FPV平台库解决方案，可在不同模块之间重用，降低FPV验证平台搭建时间，提升Property质量，同时借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平台库+AI Database已在中兴微电子某车规项目落地并复用，发现动态仿真遗漏的4个故障。Proof Master可应用于项目全周期内，回归效率平均提升80.17%，FPV平台库+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。与此同时对生成式大模型提升Property编写效率做了一定探讨。
中圖分類號：TN402 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.240801
中文引用格式： 商思航，江璦琿，彭云霞，等. 基于AI加速的可復用FPV平臺庫[J]. 電子技術應用，2024，50(8)：37-41.
英文引用格式： Shang Sihang，Jiang Aihui，Peng Yunxia，et al. AI accelerated reusable FPV platform[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(8)：37-41.
中文引用格式： 商思航，江璦琿，彭云霞，等. 基于AI加速的可復用FPV平臺庫[J]. 電子技術應用，2024，50(8)：37-41.
英文引用格式： Shang Sihang，Jiang Aihui，Peng Yunxia，et al. AI accelerated reusable FPV platform[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(8)：37-41.
AI accelerated reusable FPV platform
Shang Sihang，Jiang Aihui，Peng Yunxia，Xu Jiashan
Shenzhen Sanechips Technology Co.， Ltd.
Abstract： Formal Property Verification can abstract DUT into a state space for traversal, enhancing convergence speed and improving verification quality for boundary, exceptional, and complex combination scenarios that are difficult to reach through dynamic simulation. However, developing high-quality properties requires a high level of expertise from verification engineers. In the face of this challenge, this paper proposes a reusable FPV platform solution based on Cadence Jaspergold ABVIP, which can be reused across different modules, reducing FPV verification platform setup time, improving property quality, and leveraging AI tools to generate an accelerated proof efficiency database. The FPV platform library + AI database has been implemented and reused in a certain automotive project at Sanechips, identifying four faults missed by dynamic simulation. Proof Master can be applied throughout the project lifecycle, with an average regression efficiency improvement of 80.17%, and the FPV platform library + AI Database can enhance FPV initial proven efficiency by 44.96%. Meanwhile, this article also discusses the improvement of property writing efficiency using LLM.
Key words : formal；LLM；AI；Jaspergold
引言
與傳統的動態仿真相比，屬性形式驗證（Formal Property Verification, FPV）可將RTL代碼與使用者編寫的Property共同抽象成求解表達式（Conjunctive Normal Form, CNF），使用形式驗證工具中不同的SAT求解器（Satisfiability, SAT）對其進行證明。可對狀態空間進行遍歷，即使結構復雜的設計也能夠準確地覆蓋邊界場景，保證了驗證的完備性。
圖1為傳統FPV流程，其中驗證功能點分解、自然語言描述編寫、Property編寫依賴于使用者對DUT的深入理解以及豐富的形式驗證經驗，并且會花費使用者較多時間。對于某些狀態空間較大的模塊，Property證明會花費較多的時間和服務器資源。
圖1 傳統FPV流程圖
為了應對此類挑戰，中興微電子提出了基于AI加速的可復用FPV平臺庫解決方案。針對功能類似的DUT，開發一套通用的Property代碼與配套文檔，可實現同一項目內復用與不同項目間復用。并且在Jaspergold Proof Master@Cadence工具的支持下，基于平臺庫抽象成的CNF記錄當前使用的SAT，以AI database的形式存儲下來，復用至其余功能類似的DUT。FPV平臺庫+AI database可以極大減少Property開發時間與運行時間，提升FPV驗證效率與質量。
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作者信息：
商思航，江璦琿，彭云霞，徐加山
（深圳市中興微電子技術有限公司，廣東 深圳 518054）
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