关于相机自标定算法的研究
电子技术应用
石李智，刘宾
中北大学 信息与通信工程学院
摘要： 针对传统相机自标定方法需要利用三个正交方向的消失点，在实际场景中不容易满足并且无法求得畸变系数的问题，提出了一种改进的相机标定的方法，该方法基于二消失点和低秩纹理对车载相机进行标定和畸变矫正。首先引用RANSAC算法进行消失点查找，利用相机成像的投影模型和消失点之间的几何特性求解相机的焦距和外参；再利用图像的低秩性进行建模，通过增广拉格朗日算法对模型进行迭代求出相机的畸变系数。实验结果表明该方法具备较好的精度和实用性。
中圖分類號：TP391.4 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.244928
中文引用格式： 石李智，劉賓. 關于相機自標定算法的研究[J]. 電子技術應用，2024，50(7)：78-82.
英文引用格式： Shi Lizhi，Liu Bin. Research on camera self-calibration algorithms[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(7)：78-82.
中文引用格式： 石李智，劉賓. 關于相機自標定算法的研究[J]. 電子技術應用，2024，50(7)：78-82.
英文引用格式： Shi Lizhi，Liu Bin. Research on camera self-calibration algorithms[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(7)：78-82.
Research on camera self-calibration algorithms
Shi Lizhi，Liu Bin
College of Information and Communication Engineering， North University of China
Abstract： In response to the challenges posed by traditional self-calibration methods for cameras, which require three orthogonal vanishing points that are often difficult to satisfy in practical scenarios, and face difficulties in determining distortion coefficients, this paper proposes an improved camera calibration method. The proposed method introduces a technique based on two vanishing points and low-rank textures for calibrating and correcting distortion in an onboard camera. The method initially employs the RANSAC algorithm for vanishing point detection, utilizing the geometric properties between the vanishing points and the camera imaging projection model to solve for the camera's focal length and extrinsic parameters. Then it models the image with low-rank characteristics and iteratively solves for the camera's distortion coefficients using an augmented Lagrangian algorithm. Experimental results demonstrate that the proposed method exhibits superior accuracy and practicality.
Key words : camera calibration；vanishing points；low-rank texture；RANSAC；augmented Lagrangian algorithm；distortion coefficients
引言
車載攝像頭由于其光學特性經常引起畸變，為了獲得正常圖像需要對攝像頭進行標定從而進行矯正。攝像機標定通常包括傳統標定方法、基于主動視覺的方法和自標定方法[1]。目前常見的標定算法通常使用棋盤格等標定物，但這種方法可能受到標定板圖像數量的限制，尤其是在需要使用多張圖像匹配的情況下，還要考慮到匹配點的識別與匹配。基于主動視覺的標定方法則對相機運動的約束條件要求較強，有一定局限性。
自標定方法是一種更靈活、方便的標定方式，利用圖像間的對應關系對攝像機進行標定，無需場景中點的三維信息[2]。其中，基于消失點的相機自標定是一種自標定方法，這種方法通常需要找到三個相互正交方向的消失點，要求場景中存在三組相互正交的平行線，這種約束條件在實際中難以滿足[3]，并且無法求得畸變系數，降低了算法的實用性。
因此本文提出了改進的相機自標定算法，該算法利用射影幾何知識研究了空間中兩條直線的幾何關系，通過建立與兩正交方向的直線對應的消失點相關聯的標定方程來求解相機的焦距和外參；利用圖像整體的低秩紋理結構建立數學模型[4]，通過不斷迭代實現對畸變系數的求解。該算法的求解過程相比傳統算法，對場景的要求明顯降低，提高了實用性和靈活性。
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作者信息：
石李智，劉賓
（中北大學 信息與通信工程學院，山西 太原 030051）
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