7月25日訊，據(jù) huggingface 頁面顯示，英偉達官方推出一款小語言模型Minitron，包含4B和8B兩個參數(shù)版本。
據(jù)悉，Minitron在保持相當性能水平的同時，將模型大小縮小了 2-4 倍。具體來說，使用這種方法，從 15B 模型衍生出的 8B 和 4B 模型所需的訓練代幣比從頭開始訓練少 40 倍。這使得訓練整個模型系列（15B、8B 和 4B）的計算成本節(jié)省了 1.8 倍。
Minitron 模型系列現(xiàn)已在 Huggingface 上開源供公眾使用。
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