5 月 24 日消息，微軟 Start 團(tuán)隊今天通過必應(yīng)官方博客發(fā)布博文，宣布 AI 天氣預(yù)測模型又有重大改進(jìn)，能更準(zhǔn)確預(yù)報未來 30 天天氣情況之外，現(xiàn)在預(yù)測何時可能出現(xiàn)云層和降水。

博文中微軟 Start 團(tuán)隊表示已經(jīng)于 2021 年年底開始，著手改進(jìn)全球范圍內(nèi)的“降水預(yù)報”系統(tǒng)。

該模型不僅會調(diào)用雷達(dá)裝置收集的數(shù)據(jù)，還會結(jié)合衛(wèi)星數(shù)據(jù)，通過 AI 算法分析，能更準(zhǔn)確地預(yù)測降水情況。

不過微軟 Start 團(tuán)隊也坦言該預(yù)測模型存在不足，衛(wèi)星天氣數(shù)據(jù)每日的接收時間比例為 85% 至 95%，但取決于數(shù)據(jù)的來源和可接受的延遲時間。

微軟表示：

有證據(jù)表明，每個任務(wù)需要一個單獨的解碼器，每個預(yù)測頻道需要一個單獨的判別器，因此，Weather from Microsoft Start 建立的模型比之前只預(yù)測模擬雷達(dá)反射率的模型大 4 倍。最后，新模型聯(lián)合預(yù)測了衛(wèi)星和模擬雷達(dá)反射率，使其預(yù)測能夠填補數(shù)據(jù)可用性的空白。

據(jù)微軟公司稱，在人工智能訓(xùn)練中，雷達(dá)信道模型的權(quán)重是衛(wèi)星模型的六倍，因為雷達(dá)提供的降水信息被認(rèn)為比衛(wèi)星任務(wù)更重要。最終結(jié)果是，與僅使用雷達(dá)預(yù)測的基礎(chǔ)模型相比，新的降水和云層模型“在 F1 分?jǐn)?shù)上有明顯改善”。