馬斯克旗下人工智能公司 xAI 近日在官方博客中宣布，正式推出 Grok-1.5 大語言模型。

Grok-1.5 具有改進(jìn)的推理能力和 128k 的上下文長度，其中最顯著的改進(jìn)之一是其在編碼和數(shù)學(xué)相關(guān)任務(wù)中的表現(xiàn)。Grok-1.5 將在未來幾天內(nèi)在 平臺(tái)上向早期測試人員和現(xiàn)有的 Grok 用戶推出。

在官方測試中，Grok-1.5 在 MATH 基準(zhǔn)上取得了 50.6% 的成績，在 GSM8K 基準(zhǔn)上取得了 90% 的成績，這兩個(gè)數(shù)學(xué)基準(zhǔn)涵蓋了廣泛的小學(xué)到高中競賽問題。此外，它在評(píng)估代碼生成和解決問題能力的 HumanEval 基準(zhǔn)測試中得分為 74.1%。IT 之家附測試對(duì)比表如下：

長上下文理解方面，Grok-1.5 能夠在其上下文窗口內(nèi)處理多達(dá) 128k tokens 的長上下文。這使得 Grok 的內(nèi)存容量增加到之前上下文長度的 16 倍，從而能夠理解更長文檔中的信息。

據(jù)介紹，Grok-1.5 構(gòu)建在基于 JAX、Rust 和 Kubernetes 的自定義分布式訓(xùn)練框架之上。自定義訓(xùn)練協(xié)調(diào)器可確保自動(dòng)檢測到有問題的節(jié)點(diǎn)并將其從訓(xùn)練作業(yè)中剔除。xAI   還優(yōu)化了檢查點(diǎn)、數(shù)據(jù)加載和訓(xùn)練作業(yè)重新啟動(dòng)，以最大限度地減少發(fā)生故障時(shí)的停機(jī)時(shí)間。