我国人工智能领域关键通用技术标准化研究
电子技术应用
朱肖曼1，2，申志伟1，2，时文丰1，2，范晶1，2，李春光1，2，于寅虎1，2，郭烁1，2
（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 100083； 2.工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心，北京 100083）
摘要： 依据现行新一代人工智能标准体系建设指南规定的标准体系结构分类，系统梳理了我国人工智能领域涉及基础共性与关键通用技术方向的标准化研究现状。从研制发布的有效标准和在研标准项目统计数据可以得出，我国已初步建立人工智能领域关键通用技术标准体系，并且在部分细分技术和行业应用的标准化研究已经走在了国际前列。但是仍存在标准研究发展不均衡、理论基础薄弱、生态圈不健全等突出问题，最后对相关标准化体系发展提出意见和建议。
中圖分類號：TP18 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.234387
中文引用格式： 朱肖曼，申志偉，時文豐，等. 我國人工智能領域關鍵通用技術標準化研究[J]. 電子技術應用，2023，49(9)：26-30.
英文引用格式： Zhu Xiaoman，Shen Zhiwei，Shi Wenfeng，et al. Research on standardization of key general technologies in the field of artificial intelligence in China[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(9)：26-30.
中文引用格式： 朱肖曼，申志偉，時文豐，等. 我國人工智能領域關鍵通用技術標準化研究[J]. 電子技術應用，2023，49(9)：26-30.
英文引用格式： Zhu Xiaoman，Shen Zhiwei，Shi Wenfeng，et al. Research on standardization of key general technologies in the field of artificial intelligence in China[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(9)：26-30.
Research on standardization of key general technologies in the field of artificial intelligence in China
Zhu Xiaoman1，2，Shen Zhiwei1，2，Shi Wenfeng1，2，Fan Jing1，2，Li Chunguang1，2，Yu Yinhu1，2，Guo Shuo1，2
(1.The Sixth Research Institute of China Electronics Corporation， Beijing 100083， China； 2.National Engineering Research Center for Information Security Technology of Industrial Control System，Beijing 100083， China)
Abstract： According to the classification of the standard architecture given in the new generation AI standard system construction guide, the paper studied systematically on the results of standardization research in AI field in our country, which involves the basic conceptions and the key general technologies. From the statistical data of the effective standards and the projects under study, the conclusion can be obtained that the standards system has been formed of the key general technologies, in addition, the study results have leaded the world on the subdivided technologies and industry applications. However, there are still some outstanding problems, such as unbalanced development of standard research, weak theoretical basis and imperfect ecosphere. Finally, the author put forward some suggestions on the development of relevant standardization system.
Key words : artificial intelligence；standardization；standards organizations；key general technologies
0 引言
人工智能已經成為引領未來科技創新發展戰略性技術，世界各國把發展人工智能作為提升國家競爭力和維護國家安全的重大戰略，加緊出臺相關規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等進行重點部署，力爭在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
近年來，人工智能的發展進入了快車道，技術平臺開源化，產業生態開放化，由智能感知向智能認知進一步發展，使得人工智能在理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體得以推進。人工智能的產業化發展離不開標準的引領，扎實做好人工智能標準化工作，對突破核心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義，世界各國均已把人工智能標準化工作提上日程。
人工智能涉及領域眾多，標準化工作繁雜，目前無論是國際標準化組織、國外標準化組織，還是國內標準化組織，都處于發展的初步階段，所以存在標準化體系尚未健全、信息溝通不及時等問題。本文聚焦在人工智能關鍵通用技術方向，統計現行標準化文件和于研標準項目，分析標準化研究現狀，綜合得出我國在人工智能關鍵技術方面存在問題并提出相關意見和建議[1]。
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作者信息：
朱肖曼1，2，申志偉1，2，時文豐1，2，范晶1，2，李春光1，2，于寅虎1，2，郭爍1，2
（1.中國電子信息產業集團有限公司第六研究所，北京 100083；2.工業控制系統信息安全技術國家工程研究中心，北京 100083）
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