《電子技術應用》
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基于OpenMV的共享单车规范停车检测
电子技术应用
杨智涵1,于安宁1,邓鹭2,原森浩1,高兴华1
(1.重庆科技学院 智能技术与工程学院,重庆 401331;2.重庆邮电大学 经济管理学院,重庆 400065)
摘要: 为了解决城市中共享单车乱停乱放的问题,提出了一种基于OpenMV的共享单车规范停车系统。系统主要由OpenMV开发板、BC20通信定位模块以及OneNET云服务器等组成。其中OpenMV完成对停车状态的检测与识别,借助BC20内置的网络模块与OneNET云服务器进行数据交互,并将检测结果反馈至小程序客户端,从而实现对共享单车的停车检测和控制。系统通过大量的测试,实验结果表明系统运行稳定,识别准确率为94.1%,可以实现共享单车的规范停车自动检测,具有良好的市场应用前景与价值。
中圖分類號:TP391.41
文獻標志碼:A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223463
中文引用格式: 楊智涵,于安寧,鄧鷺,等. 基于OpenMV的共享單車規范停車檢測[J]. 電子技術應用,2023,49(6):30-34.
英文引用格式: Yang Zhihan,Yu Anning,Deng Lu,et al. Standardized parking detection for shared bikes based on OpenMV[J]. Application of Electronic Technique,2023,49(6):30-34.
Standardized parking detection for shared bikes based on OpenMV
Yang Zhihan1,Yu Anning1,Deng Lu2,Yuan Senhao1,Gao Xinghua1
(1.College of Intelligent Technology and Engineering, Chongqing University of Science and Technology, Chongqing 401331, China; 2.College of Economics and Management, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
Abstract: In order to solve the problem of indiscriminate parking of shared bikes in cities, a standard parking system for shared bikes based on OpenMV was proposed. The system is mainly composed of OpenMV development board, BC20 communication positioning module and OneNET cloud server. Among them, OpenMV completes the detection and recognition of the parking state, and uses the built-in network module of BC20 to conduct data interaction with the OneNET cloud server, and feedback the detection results to the small program client, so as to realize the parking detection and control of shared bikes. Through a lot of tests, the experimental results showed that the system runs stably, and the recognition accuracy rate is 94.1%, which can realize the standard parking automatic detection of shared bikes, and has a good market application prospect and value.
Key words : shared bikes;standardized parking;OpenMV;BC20;OneNET;small program

0 引言

在互聯網與共享經濟等領域十分火熱的前提下,共享單車行業隨之飛速發展。但是,共享單車的亂停亂放制造了諸多的負面因素,例如造成道路交通堵塞,并且還影響了城市的風貌。隨著智慧交通系統[2]的不斷發展,對共享單車的規范化管理成了一個亟待解決的問題。

針對該類問題,國內郭彥茹、羅志雄等人從共享單車停車區域規劃的角度出發,提出了以數據驅動的方式規劃停車區域,該方法可以提高混合交通流的通行效率,降低道路交通堵塞的風險;賈永基、吳琴將共享單車停放站點引入電子圍欄技術,以單車供需平衡的角度出發,通過調節各個電子圍欄中的單車數量達到供需平衡,從而解決單車分布不均勻、亂停亂放的問題;姜博元、董治分析探討了現有共享單車管理制度的不足,從改變用戶行為的角度出發,提出了若干管理措施,從而解決單車停放問題。在國外, Harikrishnakumar、Nannapaneni等人提出了量子近似優化算法實現共享單車系統的再平衡,以科學、高效的方法調節共享單車在各站點之間的轉移,以確保單車供應滿足預期需求,從而減少共享單車停放問題的發生;而Tekouabou等人提出了以機器學習和物聯網的方式動態分配共享單車數量的方法,通過建立機器學習算法模型來預測當天各個站點單車投放的數量,實現單車數量的合理分配,從而解決交通道路堵塞、亂停亂放等問題。

上述所提出的解決方法具有一定的效果,但以停車檢測的方式使得用戶完成規范停車相關應用較少,因此本文提出了基于OpenMV的共享單車規范停車檢測系統,通過精準識別共享單車的車輪是否停放在指定的區域,完成用戶強制性規范停車,從而解決共享單車亂停亂放等問題。系統能最大限度地滿足在低成本、小體積的硬件上實現鎖車功能,方便共享單車安裝和使用。因僅用BC20和OpenMV,能夠高效低廉完成任務,節約成本的同時也能達到理想的效果。



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作者信息:

楊智涵1,于安寧1,鄧鷺2,原森浩1,高興華1

(1.重慶科技學院 智能技術與工程學院,重慶 401331;2.重慶郵電大學 經濟管理學院,重慶 400065)


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