一种违规APP的相似推荐模型
网络安全与数据治理 6期
邱秀连，姜 南，陈 前，彭艳兵，程 光
(南京烽火星空通信发展有限公司，江苏 南京210019)
摘要： 近年来，随着手机和移动互联网的普及，APP市场蓬勃发展，但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”，大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP，从互联网搜集了海量APP，基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价，从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似，关联出55 965个相似APP，并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。
中圖分類號： TP391.4
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.010
引用格式： 邱秀連，姜南，陳前，等. 一種違規APP的相似推薦模型[J].網絡安全與數據治理，2022，41(6)：73-77.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.010
引用格式： 邱秀連，姜南，陳前，等. 一種違規APP的相似推薦模型[J].網絡安全與數據治理，2022，41(6)：73-77.
Similar recommendation analysis of illegal APPs
Qiu Xiulian，Jiang Nan，Chen Qian，Peng Yanbing，Cheng Guang
(Nanjing FiberHome Software Technology Co.，Ltd.，Nanjing 210019，China)
Abstract： In recent years, with the popularization of mobile phones and mobile Internet, the APP market has developed vigorously. However, due to its widespread nature, it has gradually become a “severe disaster area” for illegal crimes. A large number of counterfeit APPs, gambling and fraud APPs constitute a great impact on social security threat. In order to identify counterfeit APPs, gambling frauds and other illegal APPs more quickly and effectively, this paper collects a large number of APPs from Internet, and proposes a similar recommendation model for illegal APPs based on image deep learning algorithms, text analysis algorithms, and index evaluation algorithms. This model conducts similar comprehensive evaluation on the 6 dimensions of APP icon, screenshot, name, server IP, framework structure and developer SHA1 signature. From more than 300 000 APPs, 5 197 APPs are found to be similar, and 55 965 similar APPs are associated. Based on the abnormal APP library, 8 233 abnormal APPs are recommended.
Key words : APP similar；yolov4 algorithm；entropy method；deep learning
0 引言
根據中國互聯網信息中心發布的第47次《中國互聯網發展狀況統計報告》顯示：截至2020年12月，我國網民規模已達9.89億，手機網民規模達9.86億，網民中使用手機上網的比例高達99.7%。移動互聯網使用需求的激增帶動了移動互聯網APP的蓬勃發展。僅Android官方的應用商店Google Play就在2017年中新上架了近一百萬個可供下載的應用程序。
APP在不斷發展的同時也帶來了新的安全隱患，依托APP進行網絡詐騙、賭博等違法案件數量不斷攀升，其中通過仿冒、重打包等技術手段產出的相似類APP由于其開發成本低、速度快等特點已經成為違法的“重災區”。阿里首席風險官劉振飛指出95%的熱門APP有被仿冒應用的風險，360發布的《2018年雙十一購物安全生態報告》顯示，一個月時間內虛假仿冒主流購物APP的數量接近4 000個，覆蓋設備超過30萬個，高仿APP已形成危害用戶網絡安全的產業鏈。
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作者信息：
邱秀連，姜 南，陳 前，彭艷兵，程 光 (南京烽火星空通信發展有限公司，江蘇 南京210019)
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