據業內信息，近日我國首個腦機接口綜合性開源軟件平臺MetaBCI正式發布，MetaBCI的面世直接填補了我國通用腦機接口領域面向開源生態自主研發的軟件空白，同時為腦機接口技術的跨團隊協作創新提供了一個基礎的開放平臺。

腦機接口/大腦端口(Direct neural interface)或稱為腦機融合感知(Drain-machine interface)，意思就是在人/動物腦(或者腦細胞的培養物)與外部設備間建立的直接連接通路。

在單向腦機接口的情況下，計算機或者接受腦傳來的命令，或者發送信號到腦(例如視頻重建)，但不能同時發送和接收信號，而雙向腦機接口允許腦和外部設備間的雙向信息交換。

在該定義中，腦意思是指有機生命形式的腦或神經系統，而并非僅僅是mind。機的意思是指任何處理或計算的設備，其形式可以從簡單電路到硅芯片。

目前國際上已公開的腦機接口軟件工具包大多只面向某一個單獨環節，開發者通常需要對多個軟件進行組合使用，不僅增加了研發成本和周期，也提高了跨領域合作和初學者的技術門檻，不利于腦機接口技術的快速迭代發展。

MetaBCI是由天津大學、中電云腦、燧世智能等單位聯合開發的平臺，基于Python，規范了腦機接口數據結構與預處理流程，開發了通用的解碼算法框架，利用雙進程和雙線程提高在線系統的實時效率，能夠實現對用戶大腦意圖的誘發、獲取、分析和轉換等全流程處理。

平臺共包含376個類和函數，兼容14種BCI公開數據集，涵蓋16種數據分析方法和53種腦機解碼模型，其全部代碼已在全球最大的開源編程及代碼托管網站GitHub公開共享，并配套使用說明手冊，為全球腦機接口開發者、愛好者提供平臺級的技術支持。

項目技術負責人表示，MetaBCI平臺基本架構包含三大模塊，其中面向離線分析需求的Brainda平臺，統一了現有公開數據集接口，集成多種主要BCI數據分析方法及解碼算法，以此提高研究者的算法開發效率。

面向刺激呈現需求的Brainstim平臺，通過提供簡潔高效的范式設計模塊，可快速創建腦機接口范式刺激界面;面向在線開發需求的Brainflow平臺，實現了實時高速的數據讀取、數據處理、結果反饋等功能，降低了腦機接口在線系統的技術門檻。

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