文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.03.003
引用格式： 吳永飛，王彥博，周代數(shù)，等. 量子自然語言處理算法在金融領(lǐng)域的應(yīng)用探析[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(3)：19-22，27.
0 引言
1981年，理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)在麻省理工學(xué)院舉辦的第一屆計(jì)算物理會議上首次提出了量子計(jì)算機(jī)的概念。1994年，麻省理工學(xué)院的彼得·舒爾(Peter Shor)[1]提出了大整數(shù)質(zhì)因子分解的Shor算法——能夠在多項(xiàng)式時(shí)間復(fù)雜度求解RSA密碼體系中核心的大數(shù)質(zhì)因子分解問題。舒爾的開創(chuàng)性工作有力地促進(jìn)了量子計(jì)算機(jī)和量子密碼技術(shù)的發(fā)展，成為量子信息科學(xué)發(fā)展的重要里程碑之一，掀起了國際上研究量子計(jì)算的第一輪熱潮。當(dāng)前，量子計(jì)算蓬勃發(fā)展，各類量子算法應(yīng)運(yùn)而生，量子自然語言處理(Quantum Nature Language Process，QNLP)[2]作為其中一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，已開始顯現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。量子自然語言處理旨在通過利用某些量子現(xiàn)象，如疊加、糾纏、干涉等，設(shè)計(jì)和實(shí)施自然語言處理(Nature Language Process，NLP)模型，并在量子硬件上執(zhí)行與語言相關(guān)的任務(wù)。本文針對商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)實(shí)踐，創(chuàng)新地對量子自然語言處理算法進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)，并將其應(yīng)用于商業(yè)銀行外部的金融新聞情緒識別和內(nèi)部客戶服務(wù)評價(jià)等具體場景，為量子自然語言處理算法在金融行業(yè)的落地應(yīng)用提供新思路。
本文詳細(xì)內(nèi)容請下載：http://m.tom3567.com/resource/share/2000004900
作者信息：
吳永飛1，2，王彥博2，周代數(shù)3，靳志偉4，陳 生2，孫 喆2，俞 淼5，楊 璇2
(1.華夏銀行股份有限公司，北京100020；2.龍盈智達(dá)(北京)科技有限公司，北京100020；
3.科學(xué)技術(shù)部中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京100038；
4.財(cái)政部中國財(cái)政科學(xué)研究院，北京100036；5.東軟集團(tuán)(北京)有限公司，北京100094)
