《電子技術應用》
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机车远程监测与故障诊断应用研究
信息技术与网络安全 4期
谢 利1,洪 晟2,谢经广1,董先明1   
(1.中车戚墅堰机车有限公司,江苏 常州213011;2.北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191)
摘要: 通过分析机车远程监测和故障诊断的现状,结合机车专业领域知识,以出口机车的远程运维作为研究对象,分析机车远程运维的需求,重点介绍车载终端装置、多通道融合的数据传输,利用专业领域知识构建机器学习与故障处理知识库,构建面向机车远程运维的预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)平台,进行机车远程监测及故障诊断应用。
中圖分類號: TP277
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.04.006
引用格式: 謝利,洪晟,謝經廣,等. 機車遠程監測與故障診斷應用研究[J].信息技術與網絡安全,2022,41(4):39-44,51.
Application research for remote monitoring and fault diagnosis of locomotive
Xie Li1,Hong Sheng2,Xie Jingguang1,Dong Xianming1
(1.CRRC Qishuyan Locomotive Co.,Ltd.,Changzhou 213011,China; 2.School of Cyber Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191,China)
Abstract: Through analyzing the present situation of the remote monitoring and fault diagnosis of locomotives,utilizing expertise on locomotives,taking the remote operation and maintenance of export locomotives as the research object,this paper analyzes the requirements of remote operation and maintenance of locomotives,emphasizes the introduction of on-boardend instruments,multi-channel data transmission. Machine learning and fault processing knowledge base is established using domain know-how, and Prognostics and Health Management(PHM) platform for remote locomotive operation and maintenance is constructed to carry out remote monitoring and fault diagnosis of export locomotives.
Key words : fault diagnosis;fault processing knowledge base;remote operation and maintenance;PHM platform

0 引言

出口機車在交付海外客戶之后無法實現遠程實時監測,難以快速、準確地響應在途機車故障。機車出口單位需要投入大量的人力、物力、財力、精力來解決海外在途機車的故障處理。且當前海外機車用戶,很多不具備獨立的機車維修能力,在機車出保后,往往還需要由機車出口單位繼續提供機車的故障解決及機車維修等服務。因此機車出口單位迫切需要一套信息平臺,能夠實時監控和分析海外機車運行狀態及故障數據,并以此為基礎進行故障的維修及預測[1]。

1 機車遠程監測與故障診斷現狀

近年來,全球主要的鐵路企業紛紛開展軌道交通遠程數據采集、運行監視及運用故障診斷等的研究與應用[2],如歐洲開展了RoMain、TrainCom和InteGRail等項目,引入了先進的概念,搭建系統的框架。各個大公司在此框架下開發了自己的產品,如西門子的EFLEET,阿爾斯通的ETRAIN,龐巴迪的CC REMOTE,GE開發的RM&D系統,日本的三菱等也開發了自己的產品。這些信息化系統都具備機車故障的遠程報警、機車運行狀態的遠程實時監測、機車運行故障專家診斷等功能,該類信息系統的裝車應用,在很大程度上提高了機車的利用率,并對機車運用管理機制產生了重要的影響。




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作者信息:

謝  利1,洪  晟2,謝經廣1,董先明1

(1.中車戚墅堰機車有限公司,江蘇 常州213011;2.北京航空航天大學 網絡空間安全學院,北京100191)



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