基于C3D的化学实验室人员不安全行为模式识别
信息技术与网络安全 3期
刘凯源
(中国人民公安大学 信息网络安全学院，北京100038)
摘要： 针对因人的不安全行为导致化学实验室安全事故的预防问题，提出了基于三维卷积网络(Convolutional 3D，C3D)的化学实验室人员不安全行为模式识别方法。定义了5种典型的人员不安全行为模式，以某高校化学实验室作为研究区域，构建了人员不安全行为模式数据集，建立了基于C3D的人员不安全行为模式识别模型，并对模型在不同应用场景下的性能进行了评估。结果表明：在特定人员于特定实验场景中出现上述5种不安全行为时，该模型在测试集上得到的F1指数平均值均能达到97%以上；在非特定人员与非特定场景中出现不安全行为时，模型能够有效识别部分不安全行为。该研究成果预期可以为化学实验室人员不安全行为的预测、预警、预防提供技术支持。
中圖分類號： TP391.4；TP181
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.012
引用格式： 劉凱源. 基于C3D的化學實驗室人員不安全行為模式識別[J].信息技術與網絡安全，2022，41(3)：71-77.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.012
引用格式： 劉凱源. 基于C3D的化學實驗室人員不安全行為模式識別[J].信息技術與網絡安全，2022，41(3)：71-77.
Patterns recognition of unsafe behavior in chemical laboratory based on C3D
Liu Kaiyuan
(School of Information Technology and Cyber Security，People′s Public Security University of China，Beijing 100038，China)
Abstract： In order to prevent chemical laboratory safety accidents caused by unsafe behavior，a patterns recognition method of unsafe behavior in chemical laboratory based on 3D convolutional network(C3D) is proposed. Firstly, five typical unsafe behavior patterns are defined. Then a university chemical laboratory is used as the study area to construct a dataset containing simulated unsafe behavior records. The patterns recognition model of unsafe behavior in chemical laboratory based on C3D is finally established, and the model performances in different scenarios are validated. The results show that under the circumstance that observed unsafe behaviors are from a specific person in a specific experimental scenario, the average F1-score on test set exceeds 97%. As well as, for non-specific persons and scenarios, the model can effectively identify some unsafe behaviors. The results of this research are expected to provide technical support for prediction, early warning and prevention of unsafe behaviors in chemical laboratory.
Key words : unsafe behavior；chemical laboratory；pattern recognition；3D convolutional network
0 引言
高校化學實驗室中，化學藥品通常種類繁多，部分實驗操作復雜且須在特定環境下進行。實驗操作人員故意或因失誤導致的不安全行為，極易引發實驗室安全事故，造成人員傷亡和財產損失[1-2]。
不安全行為是指可能導致安全事故的行為，往往成為事故的直接原因[3]。根據“海因里希安全法則(Heinrich’s Law)”，化學實驗室中可能引起事故的原因主要為人的不安全行為與物的不安全狀態[4]。葉元興等[5]對我國1986～2019年發生的150起實驗室安全事故的發生原因進行了統計分析，結果表明，操作不慎、違規操作這兩類不安全行為是引發事故最多的兩個主要原因，分別為34起和32起(分別占事故總數的22.67%和21.33%)。為應對上述問題，國內很多高校增加監管人員、加強人員培訓、增設監控終端設備[6-7]。然而，由于人力成本高昂，大多數監控設備的預測預警能力較弱，高校化學實驗室對低成本、智能化的管理手段仍具有顯著需求。運用技術手段自動識別人員的不安全行為模式或將成為有效解決以上問題的突破口。
本文詳細內容請下載：http://m.tom3567.com/resource/share/2000004029
作者信息：
劉凱源
(中國人民公安大學 信息網絡安全學院，北京100038)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。