現在每個人在上班之前都會與應聘的公司協商好，問問是否有相關的社保待遇，因為社保待遇對于每個人來說都是非常重要的。每個人在日常生活中最無法避免的就是生病，然而，生病以后不管是大人還是小孩都是非常痛苦的。他們都想在第一時間得到及時的診治或者是急需的藥品，這應該是大多數患者們的共同需求。

伴隨全行業的探索與數字化進程的推進，醫療數字化探索已初具成果，發展方向更為聚焦與明晰。醫院逐步完善相關數字化醫療產品部署，并通過實際運用收獲了相應成果。企業則在發展過程中找到更為清晰的方向，面向醫院與患者給出了更多有價值的解決方案。

數據于醫療的價值不言而喻。伴隨醫療數字化轉型推進，數據積淀愈發深厚，但醫院由于內部系統接口不一，信息孤島現象嚴重，區域內醫療服務機構之間亦存在信息壁壘。同時，數據規范性等問題解決亦仍在路上，其真正價值并未得到完全發揮。

醫療問題向來是世界級難題，其中最難的莫過于醫療資源的均衡化。我國醫改從一開始就提出了要夯實基層衛生質量，加強基層醫院與區域中心醫院之間的資源流轉，醫療下沉是解決資源均衡化的關鍵。

人工智能在醫療保健領域面臨的一大障礙就是克服慣性，徹底改進不再有效的現有流程，并嘗試應用新興技術。

現如今，AI生物技術初創公司不斷涌現，傳統制藥企業感受到了前所未有的壓力，紛紛將目光拋向AI+SaaS(軟件即服務)創企，希望能從中尋得創新解決方案。諾華、賽諾菲、葛蘭素史克公司(GlaxoSmithKlein)、Amgen、Merck等頂級制藥公司近幾個月都宣布與AI創企建立合作伙伴關系，旨在尋找新的藥物治療腫瘤學和心臟病領域的一系列疾病。

“互聯網+醫療”，是互聯網在醫療行業的新應用，其包括了以互聯網為載體和技術手段的健康教育、醫療信息查詢、電子健康檔案、疾病風險評估、在線疾病咨詢、電子處方、遠程會診、及遠程治療和康復等多種形式的健康醫療服務。它讓患者與醫生能夠跨越空間的限制進行接觸，小小的屏幕成為了即遙遠卻又能夠拉近與我們生活當中的距離。

如今數據融通、數據安全等問題仍待解決，但“瑕不掩瑜”我們仍能看到數據在未來所能夠發揮的價值。隨著政策對于數據的要求及各類云服務的推進，需要數據安全、網絡安全服務的醫院將不斷增加，這是一個多達千萬的市場。

除電子病歷、門診系統、醫生工作站等主流應用場景外，還存在諸多可探尋空間。其中，急救系統就存在跨域急救信息無法互聯互通;院前急救信息與院內診療信息無法銜接;救護車駕駛員無法準確定位患者位置等難點。基層慢病管理存在醫生不會讀圖，不會使用相關器械，患者不了解疾病發展情況等問題，市場缺口大。

疫情期間互聯網醫院雖吸引了大量用戶，但疫情之后當實質醫療大門被打開，線下診療仍憑借其能夠給予患者及醫生更多醫學證據，使醫療需求真正得到滿足等優勢成為患者診療首選。由此可見，互聯網醫院在解決實際醫療需求，產生實質性結果上還存在提升空間。

面對數字醫療轉型過程中的諸多難點，醫療從業者要敢于迎難而上，給出更多解決方案推動行業持續發展。但數字化轉型思路，萬變不離其宗，始終要落在“人”上，要通過數字賦能實現以人為本的智慧化轉型。

隨著科學技術在不斷的發達著，隨著新機遇在不斷的出現著，“互聯網+醫療”行業也在突飛猛進的發展著，這一方面很有可能會像現在掃碼付款一樣從普及到普遍。不管怎樣，這是一個有利于我們患者們就醫的良好方式，最終的結果很可能超出我們的想象，讓我們拭目以待。