基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统
2021年电子技术应用第8期
黄 鹏，徐 燕
北京物资学院 信息学院，北京101149
摘要： 在上海、北京等全国多个省市陆续推出垃圾分类管理办法和要求的大背景下，为了能够更好地帮助居民进行垃圾分类，提出了基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统。该系统由Android移动端APP、HC-05蓝牙模块、下位机控制模块构成。Android移动端APP接收语音输入，识别并加以分类，并通过HC-05蓝牙模块将分类结果发送到Arduino开发板，Arduino开发板根据分类结果控制相应舵机转动，从而带动对应分类的垃圾桶盖打开，实现垃圾分类。实验测试结果表明，该系统识别准确率高，具有实用价值。
中圖分類號： TN912.34
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200788
中文引用格式： 黃鵬，徐燕. 基于Arduino和語音識別的智能垃圾分類系統[J].電子技術應用，2021，47(8)：72-75，80.
英文引用格式： Huang Peng，Xu Yan. Intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(8)：72-75，80.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200788
中文引用格式： 黃鵬，徐燕. 基于Arduino和語音識別的智能垃圾分類系統[J].電子技術應用，2021，47(8)：72-75，80.
英文引用格式： Huang Peng，Xu Yan. Intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(8)：72-75，80.
Intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition
Huang Peng，Xu Yan
School of Information，Beijing Wuzi University，Beijing 101149，China
Abstract： Under the background that many provinces and cities in China, such as Shanghai and Beijing, have launched waste classification management methods and requirements. In order to help residents to classify garbage better, an intelligent garbage classification system based on Arduino and speech recognition is proposed. The system is composed of Android mobile APP, HC-05 Bluetooth module and lower computer control module. Android mobile APP receives voice input, recognizes and classifies it, then sends the classification result to Arduino development board through HC-05 Bluetooth module. The Arduino development board controls the action of the corresponding steering gear according to the classification results, so as to drive the lid of the corresponding classified garbage can open and realize garbage classification. The experimental results show that the system has high recognition accuracy and practical value.
Key words : garbage classification；speech recognition；Arduino；Bluetooth
0 引言
垃圾分類對資源回收再利用和社會可持續發展具有重要意義[1]。2017年3月，中國國家住建部和國家發改委下發了《生活垃圾分類制度實施方案》, 2019年7月1日上海開始施行《上海市生活垃圾管理條例》，2020年5月1日北京開始施行《北京市生活垃圾管理條例》[2-3]。
但近年來垃圾分類實施效果并不盡如人意[4]，其中的一個主要原因是居民要做的事情太繁瑣以及需要學習的垃圾分類相關知識較多，導致居民垃圾分類的積極性不高[5]。因此亟需科技手段更好協助居民進行垃圾分類，提高居民垃圾分類積極性，增強垃圾分類實施效果。
目前，智能化垃圾處理設備的研究集中在調動人們對于垃圾分類的積極性、傳統垃圾桶的智能改造以及將深度學習技術應用在垃圾分類中。余漢生等提出以“制約”和“獎勵”為理念、以設計為手段的城市生活垃圾分類回收系統[6]；尤肖肖等利用半自動鏈接原理以及對內部結構的改進等方式解決了現有技術中垃圾桶功能單一、無法自動分類的缺陷[7]；呂程熙比較了深度神經網絡和卷積神經網絡,認為深度神經網絡在不同分類任務中具有更高的準確度[8]；吳碧程等將卷積神經網絡應用在自動識別和分類垃圾過程中[9]。
本文詳細內容請下載：http://m.tom3567.com/resource/share/2000003704。
作者信息：
黃 鵬，徐 燕
(北京物資學院 信息學院，北京101149)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。