基于Wi-Fi和人脸识别技术的智能锁系统设计
2021年电子技术应用第6期
周 扬，熊俊俏
武汉工程大学 电气信息学院，湖北 武汉430205
摘要： 针对传统门锁存在的安全问题，设计了一款将Wi-Fi技术与人脸识别技术相结合的智能锁系统。该系统采用STM32F103作为核心控制器件，CC1101作为通信传输模块，有效降低功耗的同时实现了信息的交互。同时提出MULBP人脸识别算法，相较于改进前增强了图像灰度均值与每行、每列以及对角线元素的关系，得到的全新LBP算子值更能够反映出局部纹理特征，再与2DLDA算法相结合找到投影矩阵，使样本更容易被区分，更便于特征提取。结果表明，这种融合算法在降低特征维数的同时也提高了识别率，使得系统达到了智能防盗的目的。
中圖分類號： TN929.5；TP391.4
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200861
中文引用格式： 周揚，熊俊俏. 基于Wi-Fi和人臉識別技術的智能鎖系統設計[J].電子技術應用，2021，47(6)：57-61.
英文引用格式： Zhou Yang，Xiong Junqiao. Design of intelligent lock system based on Wi-Fi and face recognition technology[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(6)：57-61.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200861
中文引用格式： 周揚，熊俊俏. 基于Wi-Fi和人臉識別技術的智能鎖系統設計[J].電子技術應用，2021，47(6)：57-61.
英文引用格式： Zhou Yang，Xiong Junqiao. Design of intelligent lock system based on Wi-Fi and face recognition technology[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(6)：57-61.
Design of intelligent lock system based on Wi-Fi and face recognition technology
Zhou Yang，Xiong Junqiao
School of Electrical and Information Engineering，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430205，China
Abstract： Aiming at the security problems existing in traditional door locks, an intelligent lock system combining Wi-Fi technology and face recognition technology is designed. The system adopts STM32F103 as the core control device and CC1101 as the communication and transmission module, which can effectively reduce power consumption and realize information interaction. MULBP(Multiple Uniform Local Binary Patterns，MULBP) face recognition algorithm is put forward at the same time, compared with before improvement to enhance the image grayscale average and each row, column and diagonal elements, the relationship between value of new LBP operator is more able to reflect the local texture feature, and combined with 2DLDA(Two-dimensional Linear Discriminant Analysis，2DLDA) algorithm find the projection matrix, to make the sample more easy to distinguish, easier for feature extraction. The results show that the fusion algorithm not only reduces the feature dimension but also improves the recognition rate, making the system achieve the purpose of intelligent anti-theft.
Key words : intelligent lock；wireless communication technology；local binary mode；two-dimensional linear discriminant analysis
0 引言
隨著無線通信技術和物聯網技術的不斷發展，人們的財產安全和信息安全意識不斷提升，智能家居的理念也已經成為人們關注的熱點問題[1-2]。文獻[3]中介紹的智能鎖系統采用了一種藍牙與FPGA相結合的技術，經驗證表明該系統的保密性和安全性都有所增強，但存在功耗較大和成本較高的問題；文獻[4]中提出了一種基于LBP特征和改進Fisher準則的方法來提取直方圖的特征，得到了較好的效果，但忽略了人臉的局部細微特征。因此，本文采用傳輸速度快、接入方便的Wi-Fi技術來完成智能鎖的通信，選擇功耗較低且頻段豐富的CC1101芯片來完成數據的收發。并結合多重均勻局部二值模式(Multiple Uniform Local Binary Patterns，MULBP)與二維線性判別分析(Two-dimensional Linear Discriminant Analysis，2DLDA)融合人臉識別算法采集信息進行身份識別，經實測表明該系統實現數據穩定傳輸的同時略微提升了識別的準確率。
本文詳細內容請下載：http://m.tom3567.com/resource/share/2000003574。
作者信息：
周 揚，熊俊俏
(武漢工程大學 電氣信息學院，湖北 武漢430205)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。